電子商務自動協(xié)商研究.pdf

1、目前，電子商務自動協(xié)商技術(shù)已經(jīng)成為電子商務有效實現(xiàn)中涉及的一個重要問題。但現(xiàn)在尚無一種令人滿意的、具有學習能力的、對現(xiàn)實的商務協(xié)商進行有效的形式化的模型。 針對這一問題，本文提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡的協(xié)商經(jīng)驗學習與推理的自動協(xié)商思想，即利用神經(jīng)網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)庫技術(shù)對協(xié)商經(jīng)驗進行學習與管理，有效的執(zhí)行協(xié)商策略，更好的對現(xiàn)實商務交易行為進行模擬，實現(xiàn)分布式、動態(tài)電子商務環(huán)境中的智能協(xié)商。 在此基礎(chǔ)上，本文基于Agent建立了電子商務自動

2、協(xié)商的邏輯模型，并采用Java語言設計實現(xiàn)了模型的基本功能。在該模型中，建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的協(xié)商決策函數(shù)、協(xié)商經(jīng)驗學習與推理、經(jīng)驗庫的建立，實現(xiàn)根據(jù)協(xié)商環(huán)境變化動態(tài)選擇協(xié)商策略的商務智能；用Agent 技術(shù)建立了多屬性自動協(xié)商模型，并對模型進行試運行，研究實際自動協(xié)商效果。 基于神經(jīng)網(wǎng)絡可學習自動協(xié)商研究結(jié)果表明：（1）用神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建協(xié)商決策函數(shù)可以靈活、全面、真實的代表用戶的利益；（2）基于神經(jīng)網(wǎng)絡的協(xié)商經(jīng)驗學習與推理可以利用