智能問答系統(tǒng)中推理機(jī)的研究.pdf

1、隨著語義網(wǎng)的迅速發(fā)展，基于本體的應(yīng)用越來越多。語義網(wǎng)使Web上的數(shù)據(jù)具有機(jī)器可識(shí)別的語義，便于人機(jī)之間的交互。本體推理機(jī)是實(shí)現(xiàn)語義網(wǎng)的關(guān)鍵基礎(chǔ)支撐技術(shù)之一，但由于單個(gè)本體推理機(jī)的推理效率和適應(yīng)性不足，本文提出了本體層疊推理機(jī)的概念，設(shè)計(jì)了層疊推理機(jī)模型，研究層疊推理的實(shí)現(xiàn)機(jī)制，運(yùn)用Pellet推理機(jī)和Jena的自定義規(guī)則，實(shí)現(xiàn)本體層疊推理機(jī)的語義推理。本體層疊推理機(jī)作為一個(gè)本體查詢推理引擎，它有兩個(gè)明確的任務(wù):一個(gè)是負(fù)責(zé)執(zhí)行對(duì)本體進(jìn)行一

2、致性檢驗(yàn)及分類等功能，再利用Jena自定義推理機(jī)進(jìn)行不確定性推理，另一個(gè)就是接受用戶對(duì)本體的查詢命令，執(zhí)行查詢并向用戶提交查詢推理結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)推理機(jī)中采用單一的語義推理技術(shù)所引起的不足，比單個(gè)推理機(jī)更有效地挖掘出本體中包含的隱藏信息。本文的工作主要圍繞以下幾個(gè)方面展開:
　　 首先，介紹了本體、描述語言及本體查詢語言，再全面系統(tǒng)的剖析了當(dāng)前本體推理機(jī)系統(tǒng)，剖析角度涵蓋了本體推理機(jī)的功能、類別、典型推理機(jī)

3、的比較、本體推理機(jī)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)等方面。這些可以為本體推理機(jī)應(yīng)用和開發(fā)用戶提供有益的參考。
　　 其次，在系統(tǒng)地研究了通用推理機(jī)Jena和專用推理機(jī)Pellet、Racer、Fact++的推理機(jī)制的基礎(chǔ)之上，設(shè)計(jì)本體層疊推理機(jī)的架構(gòu)模型，并編寫本體層疊推理機(jī)的語義推理步驟，它不僅可以解析和執(zhí)行本體查詢命令，也能夠執(zhí)行針對(duì)各類本體描述語言的本體推理功能。同時(shí)結(jié)合當(dāng)前一些主流本體推理機(jī)的本體推理功能，提出了一套層疊推理機(jī)的API方案，為

4、本體推理機(jī)和應(yīng)用程序之間的交互提供了一個(gè)統(tǒng)一的接口。
　　 再次，設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了基于層疊推理機(jī)的問答系統(tǒng)，首次將多個(gè)推理機(jī)應(yīng)用到問答系統(tǒng)中。提出了一套較為全面完善的針對(duì)本體推理機(jī)系統(tǒng)測(cè)試對(duì)比的實(shí)驗(yàn)方案，從本體一致性檢查、本體文件的加載和本體查詢速度對(duì)本體推理機(jī)進(jìn)行全面的對(duì)比測(cè)試，實(shí)驗(yàn)證明，層疊推理機(jī)是可行有效的;最后，總結(jié)了本文所做的主要研究工作和實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，指出了進(jìn)一步研究的發(fā)展方向，也說明了本文對(duì)語義網(wǎng)推理機(jī)的研究與發(fā)展具有一定