農(nóng)業(yè)智能問答系統(tǒng)中的用戶偏好研究.pdf

1、隨著Internet的發(fā)展,傳統(tǒng)搜索引擎查準(zhǔn)率低下的缺點不斷的暴露出來,個性化服務(wù)便應(yīng)運而生。用戶偏好作為個性化系統(tǒng)的核心,逐漸受到了重視。本文對用戶偏好的建模以及更新方法等進(jìn)行了深入的學(xué)習(xí)研究,構(gòu)建了基于用戶偏好的農(nóng)業(yè)智能問答系統(tǒng)的原型系統(tǒng)。
　　 該原型系統(tǒng)將用戶的訪問頁面和Web日志作為挖掘分析對象,并不需要客戶端用戶過多的參與,可以由系統(tǒng)自動的分析推斷出用戶的興趣來構(gòu)建偏好模型并更新之。另外系統(tǒng)仿照人類遺忘規(guī)律對不同種類

2、的偏好進(jìn)行不同程度的遺忘。通過不斷的更新用戶模型,使之越來越貼近用戶的真正意圖。
　　 本文著重從以下幾個方面進(jìn)行了學(xué)習(xí)和研究:
　　 (1)全面研究了信息檢索系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),重點研究了構(gòu)建基于本體的用戶偏好模型的關(guān)鍵技術(shù)和核心問題。
　　 (2)對用戶偏好模型進(jìn)行了重點研究,探討了用戶偏好模型的表示方法,建模方法,更新方法等關(guān)鍵技術(shù),并提出了一種新的用戶模型更新算法。
　　 (3)在充分學(xué)習(xí)和研究了傳統(tǒng)