人體體表信息特征提取及其算法的研究.pdf

1、本論文的研究工作是結(jié)合橫向科研課題“移動(dòng)醫(yī)療支持系統(tǒng)用戶端設(shè)備的研制”展開的，該用戶端設(shè)備可檢測人體的心電、脈象、體溫等體表信息，并進(jìn)行實(shí)時(shí)特征提取、特征融合、嚴(yán)重病情的識別與報(bào)警等工作。它使得醫(yī)療救護(hù)更快捷，機(jī)動(dòng)性更強(qiáng)，范圍更廣，應(yīng)用前景非常廣闊。
　　為使患者攜帶方便，將用戶端設(shè)備分成生理參數(shù)采集單元和數(shù)據(jù)處理單元兩個(gè)部分。生理參數(shù)采集單元只負(fù)責(zé)采集人體的心電、脈象、體溫等體表信息，數(shù)據(jù)處理單元?jiǎng)t負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的后續(xù)處理，二者通過藍(lán)

2、牙模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)的無線收發(fā)。藍(lán)牙模塊的通信距離可達(dá)10米，因此用戶在家時(shí)可只攜帶生理參數(shù)采集單元，極大地方便了患者的活動(dòng)。且當(dāng)檢測到危險(xiǎn)信號時(shí)，可通過藍(lán)牙模塊來控制具有藍(lán)牙功能的手機(jī)撥打監(jiān)控中心的電話號碼，為患者爭取寶貴的搶救時(shí)間。
　　針對傳統(tǒng)差分閾值法檢測心電信號QRS波群的局限性，提出了利用二階差分極小值精確定位動(dòng)態(tài)心電信號QRS波群的實(shí)時(shí)檢測算法。該算法通過對原始動(dòng)態(tài)心電信號進(jìn)行四點(diǎn)滑動(dòng)平均濾波，提高了信號的信噪比，更有利于

3、信號特征點(diǎn)的檢測；具有自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)功能的檢測閾值的設(shè)置，提高了QRS波群精確檢測和定位的準(zhǔn)確率，增強(qiáng)了檢測算法的抗干擾能力和魯棒性。QRS波群檢測出來后，就可對P波、T波進(jìn)行定位和其它特征參數(shù)的提取。為了驗(yàn)證算法的有效性，利用正常人以及不同臨床病人的動(dòng)態(tài)心電數(shù)據(jù)對算法進(jìn)行過實(shí)際測試,檢測準(zhǔn)確率都在95％以上，這表明算法是切實(shí)可行的。
　　在對脈象識別分類時(shí)，數(shù)據(jù)來源于上海醫(yī)療器械研究所研發(fā)的MX-Ⅲ型脈象儀，利用它來模擬常見的6