面向刑偵的人體非顏色特征提取.pdf

1、近年來，隨著各地視頻監(jiān)控設(shè)施建設(shè)越來越完善，視頻信息被越來越多地運用于偵查破案之中。但是在很多情況下監(jiān)控視頻中的顏色、光照等信息是失去作用的，一方面大部分刑事犯罪都發(fā)生在夜間，而夜間拍攝的視頻顏色失真特別嚴(yán)重。另一方面，大多數(shù)犯罪分子都有較強的反偵查能力，在犯罪前后都會更換衣服、鞋襪、發(fā)型等，導(dǎo)致提取的顏色特征不具有輔助破案的作用。視頻中的非顏色特征是指檢測目標(biāo)的三維信息（身高、肢體長度等）、周期信息等與灰度、亮度無關(guān)的信息。由于非顏色

2、特征具有不易改變性和非強迫性等特點，利用視頻提取檢測目標(biāo)的非顏色特征成為安全部門迫切想解決的問題。本文從監(jiān)控視頻出發(fā)，提出了一種基于單攝像頭自動提取人體身高的方法，并將單張圖片的身高提取轉(zhuǎn)換成面向視頻的身高提取，以提高檢測精度。最后利用身高信息作為標(biāo)尺，提取測量目標(biāo)的其他特征，本文的主要工作在于：
　?。?）提出了基于單目攝像機自動提取身高的算法。這種算法是基于兩個合理的假設(shè)實現(xiàn)的。同時為了實現(xiàn)測量的自動化，本文還利用了DPM算法

3、和邊緣檢測算法來獲得計算所需要提取的測量點。仿真實驗證明，即使在攝像機分辨率和碼率都不夠理想的情況下，這種方法依然能夠取得比較好的效果，可以應(yīng)用于實際工程中。
　　（2）由基于圖片的自動測量目標(biāo)身高轉(zhuǎn)換成基于視頻的自動測量目標(biāo)身高。本文提出了一種消除錯誤的方法和一種利用身高曲線周期性變化減少誤差的方法。實驗證明，兩種方法都能夠較好地減少錯誤和誤差。
　?。?）利用身高信息作為標(biāo)尺提取其他非顏色特征。本文利用行進中身高的周期性