異源圖像特征提取算法研究.pdf

1、隨著計算機技術、傳感器技術、數(shù)學理論等的日益發(fā)展，異源圖像在模式識別、衛(wèi)星遙感、醫(yī)學影像輔助診斷、景象匹配導航等領域的應用也變的越來越廣泛。本文結合景象匹配技術的相關研究以及對地源圖像的成像要求，針對異源圖像中的可見光與紅外圖像進行特征提取算法的研究。
　　本文首先對圖像特征提取算法進行了研究，將圖像特征分為點、線、面三類，并介紹了國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀及應用情況;其次根據(jù)可見光與紅外圖像成像原理及圖像間的差異問題，將提取異源圖像中的線

2、特征作為主要研究方向;再次通過對特征提取常規(guī)算法的仿真實驗，篩選出效果較好且符合研究方向的算法。本文在上述研究基礎上，采用將點特征與線特征相結合的方式，提取異源圖像中的共同特征，由此提出了基于邊緣幾何不變性的異源圖像特征提取算法。該算法通過對圖像灰度預處理、二值化數(shù)學運算、Canny邊緣檢測、圓形模板匹配特征點等算法的結合及改進性研究，提取異源圖像中的邊緣幾何不變性特征，并利用提取出的共同特征對異源圖像進行圖像差異的校正;為了進一步檢驗