視頻分享網站熱門視頻快速挖掘預測模型.pdf

1、隨著互聯(lián)網的蓬勃發(fā)展，網絡視頻已經成為了互聯(lián)網重要的產業(yè)之一。目前，互聯(lián)網視頻已經擁有了巨大用戶數量規(guī)模，其形態(tài)多樣和數據量大等特點使其傳播影響力已經超越電視、紙媒等傳統(tǒng)媒體。在Web2.0的發(fā)展契機下，互聯(lián)網變得的更具有開放性、廣泛性，其中視頻分享網站以個人用戶為網絡視頻主要的發(fā)布源頭，使得節(jié)目內容最大化的豐富，視頻數量也呈爆炸式的增長。視頻分享網站類似優(yōu)酷網，youtube等網站在視頻網站加上了社交元素，使得視頻分享網站能體現(xiàn)更豐富

2、的內容元素，同時也為為實時熱點、網絡輿情等研究方向提供了更為豐富的元數據。熱門視頻能夠為網站帶來巨大流量，吸引更多用戶觀看，同時也能引發(fā)網友對視頻內容發(fā)表評論，表達自己的觀點。因此，如何在視頻分享網站上快速發(fā)現(xiàn)潛在的熱門視頻資源，并跟蹤監(jiān)控視頻熱度變化，是一個亟需解決的問題。
　　本文的研究重點是針對視頻分享網站的特點，結合灰色Verhurlst預測模型，建立了一個熱門視頻挖掘預測的模型，能夠快速發(fā)掘熱門視頻并預測視頻的發(fā)展趨勢。

3、
　　本文首先根據視頻分享網站的粉絲社交特點，分析了視頻分享網站對視頻熱度影響的幾個因素，提出了賬號質量、粉絲數量級別、話題熱度是能夠影響視頻熱度的因素，在熱門視頻的挖掘上，我們將賬號質量、話題熱度這兩個因素作為參數加入到熱度計算中，對比傳統(tǒng)的熱點視頻發(fā)掘方法，縮短了熱門視頻發(fā)掘的時間，提高了熱門視頻發(fā)掘的效率。
　　其次本文通過比較現(xiàn)有的趨勢預測模型的優(yōu)缺點，最終選擇灰色Verhulst模型作為基礎模型，在模型中加入了我們