應(yīng)用于自助銀行的火焰檢測(cè)算法設(shè)計(jì)與驗(yàn)證.pdf

1、銀行自助大廳在夜間人員較少,一些違法犯罪分子會(huì)利用銀行自助大廳24小時(shí)開放而無(wú)人監(jiān)管的漏洞,進(jìn)行蓄意縱火等犯罪活動(dòng)。一旦火災(zāi)發(fā)生往往會(huì)對(duì)社會(huì)造成很大經(jīng)濟(jì)損失和重大的人員傷亡。因此,對(duì)于銀行自助大廳這種特殊環(huán)境來(lái)說,應(yīng)及早發(fā)現(xiàn)火災(zāi)險(xiǎn)情,盡早撲滅,避免小火釀成大的災(zāi)難。根據(jù)銀行視頻監(jiān)控系統(tǒng)的環(huán)境要求,本文研究了可能火焰區(qū)域提取,多特征融合的火焰區(qū)域檢測(cè)以及火焰檢測(cè)系統(tǒng)的結(jié)果與分析,主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)設(shè)計(jì)了一種基于火焰運(yùn)動(dòng)以

2、及顏色特性對(duì)火焰區(qū)域提取的算法。根據(jù)火焰在燃燒的過程中會(huì)跳動(dòng)的特征,使用運(yùn)動(dòng)歷史圖像更新的方法找到當(dāng)前圖像的運(yùn)動(dòng)區(qū)域。由于火焰在燃燒的過程中其顏色和周圍的環(huán)境有著很大的區(qū)別性,本文研究了火焰在RGB顏色空間、HSI顏色空間和YCbCr顏色空間上火焰的顏色特征。本文提出了利用火焰顏色特征信息和火焰運(yùn)動(dòng)特性提取可能的火焰區(qū)域的算法,該方法基本上能提取到所有的火焰區(qū)域。
　　(2)提出了利用多特征加權(quán)融合的火焰檢測(cè)算法。通過對(duì)大量的真實(shí)

3、火焰和非真實(shí)火焰視頻進(jìn)行觀察和分析,本文提出了基于多特征加權(quán)融合的火焰檢測(cè)方法。方法利用的主要特征如下:紋理特征,無(wú)序性,位置的變化性,火焰區(qū)域面積的變化率,小波特性以及飽和度特征。
　　(3)測(cè)試并分析了本文提出的火焰檢測(cè)算法的有效性。將本文提出的可能火焰區(qū)域提取的算法和多特征融合的火焰識(shí)別算法應(yīng)用于銀行自助廳的火焰檢測(cè)系統(tǒng)。針對(duì)銀行的視頻監(jiān)控環(huán)境,我們進(jìn)行了大量的視頻分析和驗(yàn)證。研究?jī)?nèi)容為以后實(shí)現(xiàn)火焰檢測(cè)的實(shí)際應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。