基于圖像分析的人臉比對技術(shù)研究.pdf

1、基于圖像分析的人臉比對技術(shù)研究主要是面向ATM機(jī)環(huán)境的自動(dòng)監(jiān)控、報(bào)警和身份驗(yàn)證的問題提出來的,通過人臉異常的判斷和人臉比對兩個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)以上的功能。
　　 針對正面人臉特征比較多,而且容易提取,本文主要研究了如何對正面人臉進(jìn)行比對研究。在研究和學(xué)習(xí)前人理論和方法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于加權(quán)分塊區(qū)域的正面人臉比對方法。
　　 本文的主要研究工作如下:
　　 (1)利用Adaboost算法構(gòu)建了人眼檢測和嘴巴檢測的分類

2、器,并對訓(xùn)練過程中矩形特征的數(shù)量提出了一些優(yōu)化的方法和改進(jìn)的措施。通過檢測人眼和嘴巴是否缺失來判斷是否存在人臉異常的情況。
　　 (2)對于前面分析留下的正常人臉圖像存在的一些瑕疵,提出了一些校正的方法。并且規(guī)范化處理了所有的人臉圖像,為人臉比對提供了較好的素材。
　　 (3)提出了基于加權(quán)分塊區(qū)域的正面人臉比對方法。該方法首先利用主動(dòng)形狀模型(ASM)的方法實(shí)現(xiàn)人臉特征點(diǎn)的自動(dòng)標(biāo)定?；谌四樏娌康南闰?yàn)知識(shí),面部幾何位置