基于視頻圖像的人臉特征點定位技術(shù)研究.pdf

1、人臉特征點定位技術(shù)是人臉分析技術(shù)的關(guān)鍵，它被廣泛應(yīng)用于人臉識別、三維人臉建模、人臉動畫等領(lǐng)域。但是由于光照、姿態(tài)、面部表情的變化以及眼鏡、胡須等遮擋物的干擾，增加了人們對特征點精確定位的難度。
　　 本文主要針對的是左右轉(zhuǎn)動的人臉視頻序列研究魯棒的人臉特征點定位算法，主要的研究工作及創(chuàng)新點如下：
　　 1)在分析人臉面部主要器官分布規(guī)律的基礎(chǔ)上，參照MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)中人臉定義參數(shù)FDP的人臉特征點分布，選取了本文使用的人

2、臉特征點，同時根據(jù)人臉特征點對后續(xù)應(yīng)用的重要性以及特征點定位的難易程度將選取的特征點進行了分類。
　　 2)通過對ASM模型的初始位置以及人臉特征點的局部搜索策略進行改進，提出了采用疊加的ASM模型以及二維輪廓線進行局部特征點搜索的算法。用于人臉視頻序列第一幀接近正面人臉特征點的定位，該幀定位的準(zhǔn)確性直接影響到后續(xù)視頻人臉特征點的跟蹤。
　　 3)提出按人臉姿態(tài)的不同，采用不同的策略跟蹤視頻人臉特征點。對于小姿態(tài)的人臉采

3、用仿射矯正的光流跟蹤方法，而對于中/大姿態(tài)的人臉則通過分區(qū)域，計算跟蹤準(zhǔn)確的人臉特征點的偏移量矯正光流跟蹤方法。對于難跟蹤的人臉外輪廓點，本文提出采用把人臉圖像轉(zhuǎn)換到HSV色彩空間，利用Sobel變換提取人臉輪廓的方法定位人臉外輪廓上的特征點。
　　 4)作為對視頻序列人臉特征點定位的一個應(yīng)用，本文根據(jù)視頻序列中定位出來的人臉兩內(nèi)眼角點和鼻尖點估計出人臉姿態(tài)。最后，本文以VisualC++6.0以及OpenCV1.0為開發(fā)平臺，