基于內(nèi)容的人臉圖像檢索技術(shù).pdf

1、目前，基于內(nèi)容的圖像檢索越來越成為研究的熱點(diǎn)，而基于內(nèi)容的人臉圖像檢索技術(shù)，無論是從學(xué)術(shù)的角度還是從實(shí)際應(yīng)用的角度，都具有非常重要和特殊的意義。本文在這方面進(jìn)行了一定的研究，主要做的工作如下：
　　首先，通過灰度變換和二值化排除光照和膚色對特征提取的干擾，再利用圖像分割來排除背景和發(fā)型對檢索的影響，最后利用歸一化和線性插值強(qiáng)化圖像的特征，經(jīng)過一系列的預(yù)處理，排除檢索的干擾因素。再通過Gabor小波變換來提取預(yù)處理后的人臉圖像的紋理

2、特征，通過實(shí)驗(yàn)確定Gabor針對人臉圖像的最優(yōu)參數(shù)。
　　接著利用對圖像特征進(jìn)行相似度計(jì)算，查找最相似的圖像，建立起檢索系統(tǒng)。但僅僅通過相似度計(jì)算所得出來的結(jié)果，并不是最優(yōu)的，因此本文又選用了兩種反饋算法--基礎(chǔ)反饋和改進(jìn)反饋算法來對結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化，并對這兩種反饋算法進(jìn)行了比較，確定改進(jìn)后的反饋算法對于本文建立的檢索系統(tǒng)來說，反饋效果相對更優(yōu)。
　　最后，在實(shí)驗(yàn)中驗(yàn)證了選擇正確的Gabor小波變換參數(shù)就能夠有效提取人臉圖像的特