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文檔簡介
1、突發(fā)事故一旦發(fā)生,如何快速檢測網(wǎng)絡(luò)輿情非常重要。由于我國微博用戶數(shù)量的快速增長和微博在信息傳播速度、廣度和便捷性上的優(yōu)勢,微博在聚合網(wǎng)絡(luò)輿論方面發(fā)揮了巨大的作用,發(fā)展成長為中國最重要的網(wǎng)絡(luò)輿論場。因此,在微博平臺(tái)進(jìn)行突發(fā)事件的輿情監(jiān)測具有十分重要的意義。
目前對(duì)突發(fā)事件的輿情監(jiān)測往往存在話題粒度太粗、地理輿情不夠精確、輿情可視化角度單一等缺點(diǎn)。為克服這些缺點(diǎn),本文主要進(jìn)行了以下幾項(xiàng)工作:
(1)在獲取微博輿情數(shù)據(jù)方面
2、,給出了一種高密度的微博數(shù)據(jù)采集方法。當(dāng)突發(fā)事件發(fā)生后,根據(jù)用戶指定的突發(fā)事件的關(guān)鍵詞,以微博開放平臺(tái)的搜索接口為入口,進(jìn)行高密度的數(shù)據(jù)采集工作,獲得結(jié)構(gòu)化的突發(fā)事件輿情微博信息,即除了微博的文本內(nèi)容之外還包括微博的相關(guān)屬性信息,比如發(fā)表時(shí)間、作者信息、發(fā)布微博的地理位置等。為后續(xù)多角度的展示微博輿情提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
(2)在微博輿情數(shù)據(jù)的分析方面,構(gòu)建了帶權(quán)值的微博主題詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),基于該網(wǎng)絡(luò)提出了突發(fā)事件中隱含的熱點(diǎn)子話題挖掘
3、方法,使突發(fā)事件話題更加細(xì)化,從而提高輿情監(jiān)測的話題精度。同時(shí),使用輿情微博中的地理名詞進(jìn)行聚類的方法來挖掘突發(fā)事件在指定地點(diǎn)的具體話題,從而分析出突發(fā)事件在具體地點(diǎn)的詳細(xì)輿情信息,提高了輿情監(jiān)測的地理精度,也為相關(guān)部門處置突發(fā)事件時(shí)提供更充分的輔助決策信息。
(3)在輿情數(shù)據(jù)的可視化方面,通過挖掘輿情微博的時(shí)間屬性和地理信息屬性,并使用可視化展示工具將實(shí)時(shí)采集到的輿情數(shù)據(jù)直觀的展示為折線圖、地理分布圖,不僅可以根據(jù)微博數(shù)量來
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