2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩66頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、碩士學(xué)位論文微博突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情規(guī)律與預(yù)測(cè)方法研究M i c r o - b l o g E m e r g e n c y N e t w o r k P u b l i cO p i n i o n r e s e a r c h o n R u l ed i s c o v e r y a n dP r e d i c t i o nm e t h o d學(xué) 2 1 3 1 1 0 5 4完成日期: 至Q ! 魚生壘旦壘2 旦大連

2、理工大學(xué)D a l i a n U n i v e r s i t y o f T e c h n o l o g y大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘 要突發(fā)事件的頻發(fā)及網(wǎng)絡(luò)的普及,使得突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情頻發(fā)度和危害性呈明顯上升趨勢(shì)。而在認(rèn)知盈余和技術(shù)賦權(quán)的內(nèi)外原因,去中心化模式使得微博成為突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的重要渠道。以微博數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用現(xiàn)有的信息技術(shù)手段對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)有效預(yù)測(cè),對(duì)突發(fā)事件的精確研判、輔助應(yīng)急決策、社會(huì)穩(wěn)定的維護(hù)都

3、具有重大意義。然而,現(xiàn)有的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)測(cè)研究在取得一定研究成果的同時(shí),也存在著許多不足。當(dāng)前針對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)的相關(guān)研究中,多以單純的方法及模型精度的提升為研究方向,缺少對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情特征的考慮。因此,在從技術(shù)角度對(duì)模型的精度進(jìn)行提升的同時(shí),也需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)內(nèi)部規(guī)律及特征進(jìn)行研究,為網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)研究提供更好的理論支撐。而當(dāng)前針對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情規(guī)律的相關(guān)研究中,多從輿情的演化特征、傳播規(guī)律等較為宏觀的層面著手,而對(duì)

4、輿情系統(tǒng)內(nèi)部的相關(guān)規(guī)律研究卻有所匱乏。另外,得到的規(guī)律在實(shí)際應(yīng)用過程中、尤其是網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)工作中存在一定的不足,其對(duì)輿情監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)的指導(dǎo)作用并沒有完全體現(xiàn)。針對(duì)現(xiàn)有研究的不足,本文首先基于多級(jí)時(shí)間序列回歸分析,通過文本分析、情感計(jì)算等方法對(duì)微博中突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情情緒及行為間影響規(guī)律進(jìn)行識(shí)別及分析,以得到的規(guī)律為基礎(chǔ)提出了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)建議。然后,以得到的規(guī)律為基礎(chǔ),通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)等方法對(duì)微博突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)內(nèi)引起

5、微博數(shù)波動(dòng)的主要因素進(jìn)行識(shí)別,并結(jié)合相關(guān)理論進(jìn)行解釋與分析。之后,以灰色預(yù)測(cè)模型為基礎(chǔ)構(gòu)建微博突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)模型,并基于得到的微博突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情規(guī)律與特征,進(jìn)行基于情緒特征的預(yù)測(cè)模型優(yōu)化。最后,搜集大量典型的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情微博數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)并驗(yàn)證預(yù)測(cè)模型的有效性。本文從微博突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情內(nèi)部要素入手,探尋微博行為及情緒間的影響規(guī)律,并對(duì)影響微博數(shù)波動(dòng)的內(nèi)部因素進(jìn)行研究,為突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)研究提供了理論依據(jù)。以此為依據(jù)構(gòu)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論