產(chǎn)品意見(jiàn)挖掘中的詞典學(xué)習(xí)與隱式特征識(shí)別.pdf

1、Web2.0的興起吸引了越來(lái)越多的因特網(wǎng)用戶,電子商務(wù)和論壇在這一平臺(tái)上得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。在線購(gòu)物網(wǎng)站和產(chǎn)品論壇中積累起海量的產(chǎn)品評(píng)論。產(chǎn)品的潛在用戶希望從中獲取有價(jià)值的產(chǎn)品體驗(yàn)信息,從而為其購(gòu)買(mǎi)決定提供參考,生產(chǎn)商和供應(yīng)商也希望從中了解現(xiàn)有用戶的評(píng)價(jià),從而有效地改善產(chǎn)品質(zhì)量,提供更好的服務(wù)。
　　 但是產(chǎn)品評(píng)論數(shù)量往往是驚人的,完整的閱讀這些數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn),而如果只瀏覽部分評(píng)論,往往又會(huì)陷入對(duì)產(chǎn)品的偏見(jiàn)。意見(jiàn)挖掘提出,針對(duì)這些產(chǎn)

2、品評(píng)論做基于特征粒度的總結(jié),使得用戶既可以一目了然地了解到該產(chǎn)品各特征的評(píng)價(jià),也可以只瀏覽自己感興趣的特征評(píng)價(jià),從而大大節(jié)省了用戶時(shí)間,提高了用戶體驗(yàn)。
　　 本文著重解決產(chǎn)品特征與意見(jiàn)詞典的學(xué)習(xí)以及隱式特征的識(shí)別。首先基于添加了語(yǔ)法約束的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,學(xué)習(xí)出顯式特征與意見(jiàn)詞的識(shí)別規(guī)則,并將其運(yùn)用于產(chǎn)品評(píng)論數(shù)據(jù)集上,提取出產(chǎn)品的顯示特征詞典和意見(jiàn)詞典,為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品評(píng)論總結(jié)和情感分析提供依據(jù),然后利用已知的顯式特征和意見(jiàn)詞,采