基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鍋爐對流受熱面污染監(jiān)測研究.pdf

1、燃煤電站鍋爐受熱面積灰結(jié)渣對機組的安全經(jīng)濟運行有重大影響。在鍋爐運行中，吹灰是清除灰污和保持鍋爐受熱面?zhèn)鳠嵝阅艿囊环N有效手段。目前，吹灰器的運作大多是由運行人員根據(jù)經(jīng)驗，定時將全部受熱面吹掃一遍，很難確定吹灰效益。如何準確監(jiān)測爐內(nèi)各受熱面的結(jié)渣積灰程度和發(fā)展趨勢，并根據(jù)積灰結(jié)渣的狀況和運行需要，及時有效地采取吹灰清渣措施，顯得十分重要。為了實現(xiàn)鍋爐受熱面的吹灰優(yōu)化，本文主要研究了電站燃煤鍋爐受熱面灰污狀態(tài)在線實時監(jiān)測的理論與方法：

2、 采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對鍋爐受熱面的污染監(jiān)測問題進行研究。根據(jù)傳熱學基本原理對影響鍋爐受熱面灰污狀態(tài)各參數(shù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)進行了分析。在分析的基礎(chǔ)上，運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)按照鍋爐受熱面結(jié)構(gòu)建立了鍋爐受熱面灰污監(jiān)測模型。 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練上，采用了改進的BP算法對鍋爐受熱面灰污監(jiān)測模型進行訓(xùn)練。BP算法使網(wǎng)絡(luò)的收斂速度大為改觀，而且網(wǎng)絡(luò)的適應(yīng)性也有了很大的提高。 在面向?qū)ο蟮木幊趟枷胫笇?dǎo)下，開發(fā)了包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類等類庫，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)

3、上，可以生成復(fù)雜的多層前饋網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測模型。運用VC++6.0編制了鍋爐受熱面污染在線監(jiān)測系統(tǒng)程序。在現(xiàn)場實現(xiàn)了對PI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)實時采集，完成了吹灰試驗和監(jiān)測系統(tǒng)的在線調(diào)試，并對監(jiān)測結(jié)果進行了詳細分析。 所開發(fā)的實時監(jiān)測系統(tǒng)，已經(jīng)應(yīng)用于華電國際十里泉電廠300MW燃煤鍋爐的實際鍋爐受熱面污染吹灰指導(dǎo)，經(jīng)過了大量實驗的驗證。監(jiān)測結(jié)果表明，所建模型能正確反映各級受熱面的污染因子的變化，所開發(fā)的系統(tǒng)軟件能夠提供鍋爐受熱面的在線監(jiān)測功能，并