基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的隧道監(jiān)測數(shù)據(jù)預測模型仿真研究.pdf

1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一種模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的數(shù)學模型,它能夠揭示數(shù)據(jù)樣本中蘊涵的非線性關系,并且是由大量處理單元所組成的自適應動態(tài)系統(tǒng),它具有良好的自適應性、自組織及很強的學習、聯(lián)想、容錯和抗干擾能力,可靈活方便的對復雜系統(tǒng)進行建模。本論文以柞小高速回龍至鎮(zhèn)安三個標段的三條隧道為研究對象,采用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術建立隧道監(jiān)測數(shù)據(jù)的預測模型來實現(xiàn)對隧道變形趨勢進行預測。
　　 本文建立了基于ANSYS的隧道有限元分析計算模型,進行了隧道結構

2、受力計算,為隧道結構安全監(jiān)測傳感器的布設提供了參考。理論計算結果和現(xiàn)場監(jiān)測數(shù)據(jù)進行比較,數(shù)據(jù)接近,驗證了模型的準確性。其次,本文在對 BP神經(jīng)網(wǎng)絡理論進行分析研究的基礎上,通過綜合比較不同的網(wǎng)絡結構和不同算法條件下建立的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,建立基于 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的監(jiān)測數(shù)據(jù)的預測模型,將利用該預測模型得到的結果和現(xiàn)場得到的監(jiān)測數(shù)據(jù)做比較,表明該模型的預測效果較好,并能保證網(wǎng)絡的良好的泛化能力。本研究成果可以對所監(jiān)測的隧道結構參數(shù)變形趨勢進行預測