風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分卡在我國(guó)汽車金融行業(yè)應(yīng)用的實(shí)證分析.pdf

1、2005年前后我國(guó)相繼成立了多家合資汽車金融公司，隨著業(yè)務(wù)的不斷增長(zhǎng)，貸款的逾期率也隨之升高，為了有效的控制貸款風(fēng)險(xiǎn)，符合巴塞爾協(xié)議用風(fēng)險(xiǎn)重估資產(chǎn)來確定銀行資本充足率的要求。汽車金融公司對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估與計(jì)量投入了大量的時(shí)間與成本，相繼參與到信用評(píng)分卡的開發(fā)與建設(shè)中去，信用評(píng)分卡不僅可以對(duì)申請(qǐng)人的貸款情況作出綜合評(píng)估，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)評(píng)審，還可以對(duì)貸款人的還款行為進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控。通過開發(fā)信用評(píng)分模型汽車金融公司就可以對(duì)貸款組合進(jìn)行有效的風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量。

2、r>　　 本文首先介紹汽車金融行業(yè)的現(xiàn)狀，及汽車金融公司的主要業(yè)務(wù)與風(fēng)險(xiǎn)控制體系，接下來引入汽車金融公司風(fēng)險(xiǎn)管理中最為核心的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分卡模型，并對(duì)其原理進(jìn)行說明，最后結(jié)合工作實(shí)踐實(shí)證分析汽車金融公司信用評(píng)分模型在引入新的評(píng)分字段后模型得到的優(yōu)化與改善。
　　 本文使用SAS軟件中的信用評(píng)分模塊，運(yùn)用logistic回歸分析來建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型，通過評(píng)分卡中具體評(píng)分字段與預(yù)測(cè)值之間的相關(guān)性進(jìn)行字段篩選并確定相應(yīng)的權(quán)重，實(shí)證檢驗(yàn)新評(píng)分