綜合統(tǒng)計(jì)紋理與顏色的快速圖像檢索研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)庫(kù)中大量圖像的出現(xiàn)，如何快速地瀏覽圖像、檢索圖像成為迫切需要解決的問(wèn)題。圖像包含有文本信息和內(nèi)容信息，文本信息就是對(duì)圖像內(nèi)容的文字描述，而內(nèi)容信息能真實(shí)反映圖像包含的內(nèi)容?；谖谋拘畔⒌膱D像檢索存在人工標(biāo)注工作量巨大及機(jī)器標(biāo)注不準(zhǔn)確的缺點(diǎn)，而基于圖像自身內(nèi)容的檢索可以彌補(bǔ)上述缺陷，所以，基于內(nèi)容的圖像檢索(Content-Based Image Retrieval，CBIR)是目前該領(lǐng)域的重點(diǎn)研究對(duì)象之一。
　　

2、 針對(duì)CBIR技術(shù)的研究主要集中在基于底層特征、基于高層語(yǔ)義、自動(dòng)標(biāo)注、相關(guān)反饋及快速圖像檢索等幾個(gè)方向。本文以基于底層特征的快速圖像檢索為方向，結(jié)合多尺度分析、概率統(tǒng)計(jì)檢索框架、顏色空間及主顏色技術(shù)對(duì)CBIR進(jìn)行研究，研究工作可歸納為以下幾點(diǎn)：
　　 (1)深入分析基于概率統(tǒng)計(jì)的圖像檢索框架、流程及相關(guān)技術(shù)，對(duì)比四種概率統(tǒng)計(jì)模型的性能與適應(yīng)性以確定本文算法中采用的概率統(tǒng)計(jì)模型，并采用兩種常用的參數(shù)估計(jì)方法估計(jì)模型中的參數(shù)。

3、r>　　 (2)在深入研究基于多尺度分析的CBIR基礎(chǔ)上，針對(duì)其丟失了圖像顏色這個(gè)重要信息的缺陷，通過(guò)在圖像預(yù)處理階段利用RGB顏色空間模型的特性，提出一種基于RGB顏色空間的多尺度分析圖像檢索算法，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文算法的檢索性能與傳統(tǒng)的多尺度算法相比均有了明顯的改進(jìn)，其平均檢索率和平均歸一化修正檢索等級(jí)分別提高了約3.65％和25.8％。
　　 (3)在深入研究了基于概率統(tǒng)計(jì)理論的CBIR算法的基礎(chǔ)上