基于計(jì)算機(jī)視覺的PCB鉆針自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng).pdf

1、隨著PCB鉆頭不斷微細(xì)化，對(duì)高速、高精度、高集成度的PCB微鉆檢測(cè)裝備與技術(shù)進(jìn)行研究開發(fā)具有非常重要的意義。本文主要是針對(duì)鉆針的特點(diǎn)開發(fā)的基于計(jì)算機(jī)視覺的全自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)，此系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)鉆針批量高速檢測(cè)。本文根據(jù)鉆針檢測(cè)的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)提出一種基于計(jì)算機(jī)視覺的檢測(cè)方法，研究的主要內(nèi)容如下：
　　 （1）針對(duì)鉆針刃面的測(cè)量要求建立了視覺系統(tǒng)。重點(diǎn)分析了相機(jī)、鏡頭及光源的選擇原理和方法。
　　 （2）結(jié)合鉆針刃面特點(diǎn)研究了攝像

2、機(jī)標(biāo)定技術(shù)。本文通過對(duì)圖像灰度的檢測(cè)，自適應(yīng)調(diào)整曝光時(shí)間以達(dá)到最合適的光強(qiáng)，使刃面圖像處于最佳測(cè)量狀態(tài)，為后續(xù)測(cè)量提供了保證。
　　 （3）提出了一種微鉆圖像預(yù)處理方法，不僅達(dá)到圖像增強(qiáng)和去噪的目的，而且對(duì)于圖像經(jīng)預(yù)處理后的邊緣位置偏差進(jìn)行補(bǔ)償，消除了圖像在預(yù)處理前后邊緣位置的變動(dòng)量，從而保證了圖像的真實(shí)性。
　　 （4）研究了刃面幾何參數(shù)的圖像測(cè)量算法，詳細(xì)分析了鉆針刃面檢測(cè)中各種功能的實(shí)現(xiàn)，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析和驗(yàn)證。<