鋰電池荷電狀態(tài)動(dòng)態(tài)估測研究.pdf

1、能源危機(jī)和經(jīng)濟(jì)危機(jī)促成了電動(dòng)汽車的迅速發(fā)展。鋰電池作為電動(dòng)汽車能量的源泉，準(zhǔn)確估測其荷電狀態(tài)（SOC）一直是電池管理系統(tǒng)的關(guān)鍵，對于能量的利用效率、整車的使用性能以及電動(dòng)車的續(xù)航里程都有著舉足輕重的意義。
　　本文從鋰電池的特性入手，對影響 SOC的主要因素進(jìn)行了分析，比較了目前常用 SOC估測算法的優(yōu)劣性，在此基礎(chǔ)上提出了一種基于無跡卡爾曼濾波（UKF）的改進(jìn)算法，該算法綜合了安時(shí)積分法以及開路電壓法，并且充分考慮了鋰電池的放電

2、電流和環(huán)境溫度對 SOC所造成的影響，同時(shí)針對電流測量當(dāng)中產(chǎn)生的漂移噪聲以及電池模型產(chǎn)生的滯后效應(yīng)所可能引入的誤差，提出了一種改進(jìn)的算法，仿真表明，該改進(jìn)算法具有較好的效果。
　　在準(zhǔn)確估測 SOC的基礎(chǔ)上，對軟硬件進(jìn)行了系統(tǒng)設(shè)計(jì)，該系統(tǒng)包括鋰電池?cái)?shù)據(jù)采集，CAN總線數(shù)據(jù)通信，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)處理，GPS自動(dòng)查找，故障報(bào)警等功能模塊，完成了電池電壓、電流、溫度等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集，以及 SOC估測的實(shí)時(shí)計(jì)算和處理。同時(shí),該系統(tǒng)成功引入了