基于高斯核函數(shù)的帶鋼邊緣缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、鋼鐵工業(yè)的發(fā)達(dá)與否代表了一個(gè)國(guó)家的工業(yè)化水平,而且其在國(guó)家的經(jīng)濟(jì)組成成分中占了不可忽視的比例。帶鋼是鋼鐵工業(yè)的主要產(chǎn)品之一,用途非常廣泛,可以用來(lái)制造自行車車架、輪圈、刀片等,其質(zhì)量將會(huì)影響到社會(huì)各行各業(yè)的安全。判斷帶鋼優(yōu)劣,是否符合規(guī)格的標(biāo)準(zhǔn)之一就是板型質(zhì)量。在所有板型質(zhì)量廢品中,鐮刀彎廢品量占有非常大的比重,所以如何在大量的帶鋼中檢測(cè)出鐮刀彎廢品將是一項(xiàng)有意義和挑戰(zhàn)性的課題。
　　檢測(cè)鐮刀彎廢品就是檢測(cè)出邊緣部分具有突起或者凹

2、陷的帶鋼,也就是對(duì)帶鋼邊緣進(jìn)行回歸來(lái)判斷其是否具有缺陷。傳統(tǒng)的最小二乘法曲線擬合有容易受突出值的影響并有過(guò)擬合、收斂速度慢等缺點(diǎn)。核回歸也是一種非參數(shù)回歸估計(jì)方法,它可以不去假定模型的分布形式,通過(guò)直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理來(lái)獲得估計(jì)值,從而避免了模型假定所帶來(lái)的誤差。為了實(shí)現(xiàn)帶鋼鐮刀彎缺陷的準(zhǔn)確檢測(cè),本文從計(jì)算機(jī)應(yīng)用角度出發(fā),結(jié)合數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能等學(xué)科的知識(shí),提出并實(shí)現(xiàn)了基于高斯核函數(shù)的帶鋼邊緣缺陷檢測(cè)系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)核函數(shù)的選擇,參數(shù)