面向電子商務(wù)評(píng)論文本的觀點(diǎn)挖掘系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著Web2.0時(shí)代的到來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)上評(píng)論信息成幾何級(jí)數(shù)的增長(zhǎng)。對(duì)于這些文本信息，往往包括用戶對(duì)某件事物的看法和論斷。能夠準(zhǔn)確高效的識(shí)別其評(píng)論文本中的觀點(diǎn)信息并加以利用，將具有巨大的實(shí)際應(yīng)用和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
　　 本文首先介紹了觀點(diǎn)挖掘的背景意義，概括列舉了國(guó)內(nèi)外具有代表性的學(xué)者研究情況，然后針對(duì)本文所主要解決的三大問(wèn)題:情感計(jì)算、特征挖掘和觀點(diǎn)分類匯總，通過(guò)研究國(guó)內(nèi)外相關(guān)的研究成果，對(duì)一些傳統(tǒng)算法進(jìn)行了改進(jìn)，并提出了一些具有創(chuàng)新性的

2、算法。
　　 (1)在情感計(jì)算當(dāng)中，不僅考慮了分句本身詞語(yǔ)對(duì)分句情感傾向的作用，同時(shí)結(jié)合了上下文語(yǔ)境對(duì)分句情感傾向的影響，提出了一種基于上下文語(yǔ)境的分句情感傾向推斷方法。
　　 (2)在特征屬性挖掘中，采用了基于屬性詞和情感詞修飾關(guān)系的雙向迭代擴(kuò)展方法，針對(duì)中文語(yǔ)言特征，利用臨近原則方法獲取屬性詞和情感詞的修飾關(guān)系。并且通過(guò)屬性詞和情感詞之間的修飾關(guān)聯(lián)關(guān)系，來(lái)發(fā)現(xiàn)隱式的屬性詞。
　　 (3)在觀點(diǎn)分類匯總中，利用