面向電子商務(wù)的Web數(shù)據(jù)挖掘的研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是近年來(lái)隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的一種全新的信息技術(shù),它融合了數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能以及統(tǒng)計(jì)學(xué)等多種學(xué)科的知識(shí),試圖從數(shù)據(jù)中提取出先前未知、有效和實(shí)用的知識(shí).特別是隨著Internet的普及和應(yīng)用,網(wǎng)上的數(shù)據(jù)資源以每月20﹪的速度劇增,使Web成為儲(chǔ)存、發(fā)布以及獲取信息的最重要的載體.如何發(fā)現(xiàn)Web上大量數(shù)據(jù)背后隱藏的信息,提高信息利用率,而不被信息所淹沒(méi)呢?Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供了一種有效的解決方法.Web挖掘是傳統(tǒng)

2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web環(huán)境下的應(yīng)用,是從Web上的數(shù)掘(如Web日志、頁(yè)面內(nèi)容等)中發(fā)現(xiàn)用戶的瀏覽模式或?qū)ふ蚁嚓P(guān)的Web頁(yè)面等.Web挖掘分為Web內(nèi)容挖掘、Web結(jié)構(gòu)挖掘和Web使用挖掘.其中,Web使用挖掘可以從用戶瀏覽網(wǎng)站的數(shù)據(jù)中抽取感興趣的模式,理解用戶的瀏覽興趣行為,以便進(jìn)一步改善網(wǎng)站結(jié)構(gòu),為用戶提供個(gè)性化服務(wù).本文綜述了數(shù)據(jù)挖掘的主要方法、常用技術(shù)以及挖掘過(guò)程;討論了Web挖掘的定義、分類、流程、應(yīng)用領(lǐng)域、研究方向以及當(dāng)前面臨

3、的問(wèn)題;探討了電子商務(wù)、電子商務(wù)推薦系統(tǒng)與個(gè)性化服務(wù)、電子商務(wù)中進(jìn)行Web挖掘的數(shù)據(jù)源、獲取的知識(shí)模式以及Web挖掘在電子商務(wù)活動(dòng)中的應(yīng)用:在以上工作的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一個(gè)面向電子商務(wù)的基于Web使用挖掘的個(gè)性化推薦系統(tǒng).該系統(tǒng)能夠通過(guò)對(duì)Web服務(wù)器日志數(shù)據(jù)的挖掘,獲取用戶瀏覽模式,為用戶提供個(gè)性化服務(wù),具有很強(qiáng)的實(shí)用性.本文詳細(xì)探討了該系統(tǒng)各個(gè)模塊的功能及實(shí)現(xiàn)技術(shù),給出了系統(tǒng)的整個(gè)工作過(guò)程:從原始數(shù)據(jù)的收集到數(shù)據(jù)預(yù)處理到離線挖掘再到在線