評論文本的多方面觀點挖掘研究.pdf

1、評論文本的觀點挖掘是指通過對評論文本中的觀點、立場等主觀信息進行挖掘與分析，判斷評論文本中觀點的情感傾向性。隨著評論文本在人們生活中的廣泛應(yīng)用，僅僅挖掘評論文本的總體觀點不能滿足實際中對評論文本細節(jié)方面信息的需求，因此，評論文本的多方面觀點挖掘成為一個重要的課題。評論文本多方面觀點挖掘的目標(biāo)是，對于給定的帶有總體打分的評論文本集合，通過分析與挖掘，找到評論文本中有關(guān)評論對象的多個方面，并基于總體打分和評論內(nèi)容，得到評論對各個方面的隱含打

2、分及權(quán)重。評論文本的多方面觀點挖掘任務(wù)主要分為兩個步驟:一是評論文本的方面抽取，二是評論文本的方面打分和權(quán)重分析。
　　本文實現(xiàn)了基于Boot-strapping的方面抽取方法;提出并實現(xiàn)了基于LocalLDA的方面抽取方法，該方法是無監(jiān)督方法，通過對評論文本中的句子進行主題建模與分析，進而得到評論中有關(guān)評論對象的多個方面。利用LRR模型，對評論文本的總體打分生成過程進行建模，進而得到隱含的各方面打分及權(quán)重。實驗結(jié)果表明，“Loc