序列圖像中運(yùn)動點(diǎn)目標(biāo)檢測方法的研究.pdf

1、圖像序列中運(yùn)動點(diǎn)目標(biāo)的檢測一直是目標(biāo)檢測與識別領(lǐng)域中的重點(diǎn)和難點(diǎn)。因?yàn)槟繕?biāo)成像面積小只占一個像素，信噪比低，基本上被噪聲所淹沒，所以給檢測帶來了極大的困難。 由于目前大部分的檢測算法都是針對紅外圖像的，因此本文的主要目的是尋找一種既適用于紅外圖像又適用于普通可見光圖像的運(yùn)動點(diǎn)目標(biāo)的檢測算法。 圖像序列中運(yùn)動點(diǎn)目標(biāo)的檢測一般可分為三個階段，依次為背景抑制、目標(biāo)分割和目標(biāo)檢測。其中，背景抑制是整個算法的關(guān)鍵步驟，也是本文的研

2、究重點(diǎn)。本文在分析研究了各階段的常用算法之后，提出了一種新的序列圖像中運(yùn)動點(diǎn)目標(biāo)的檢測方法。在背景抑制階段，通過研究高通濾波與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波的基本原理，總結(jié)出了兩者各自的優(yōu)缺點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上提出了高通濾波與形態(tài)學(xué)濾波相結(jié)合背景抑制法，并將該方法與高通濾波法和形態(tài)學(xué)濾波法作了詳細(xì)的性能比較，比較結(jié)果證明了該方法的優(yōu)越性。目標(biāo)分割階段，在分析了現(xiàn)有分割算法的基礎(chǔ)上，提出了基于檢測前跟蹤(TrackBeforeDetect-TBD)思想的相鄰三