紅外圖像序列中運動小目標(biāo)檢測方法的研究.pdf

1、處理低信噪比紅外圖像序列中運動小目標(biāo)檢測問題的一般方法是：首先通過圖像的預(yù)處理，盡可能的去除圖像中的背景和噪聲，以提高圖像的信噪比，為之后的檢測過程提供高信噪比的圖像信號；然后，對單幀圖像進行目標(biāo)檢測，得到單幀檢測結(jié)果。一般單幀檢測結(jié)果中除了含有目標(biāo)像素點之外，還有噪聲像素點。為了進一步確認(rèn)真正的目標(biāo)像素點，還要利用目標(biāo)的運動信息，對每單幀圖像中檢測到的像素點在時間上進行關(guān)聯(lián)，以排除虛假目標(biāo)點，得到真實目標(biāo)點的運動軌跡。這樣，經(jīng)過對多幀

2、圖像處理之后就可以檢測出運動小目標(biāo)。整個過程中，對低信噪比紅外圖像的預(yù)處理是非常重要的一個環(huán)節(jié)。本文在采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波方法去除紅外圖像的背景后，深入分析了紅外圖像中噪聲的統(tǒng)計分布特征，利用得到的分析結(jié)果對去背景后的紅外圖像進行歸一化處理。然后，進一步根據(jù)實際紅外光學(xué)系統(tǒng)的成像特性，用橢圓拋物面來擬合去背景后紅外圖像中的小目標(biāo)。處理結(jié)果表明，該預(yù)處理方法可以顯著提高圖像的信噪比，使后來的檢測環(huán)節(jié)中，用相對簡單的方法就可以檢測出真正的目標(biāo)