智能相機(jī)相關(guān)技術(shù)的研究.pdf

1、在檢測(cè)、控制各領(lǐng)域，需要圖像檢測(cè)設(shè)備來(lái)檢測(cè)條碼或其它特征圖像。傳統(tǒng)的方法是：使用相機(jī)、圖像采集卡和PC機(jī)等組合，然后再通過(guò)PC機(jī)進(jìn)行軟件編程，得到圖像處理結(jié)果。但是，隨著工業(yè)的發(fā)展，在一些應(yīng)用領(lǐng)域，這種方式顯現(xiàn)出了其弊端：PC機(jī)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，體積也相對(duì)龐大，不宜于安裝。在這種形勢(shì)下，出現(xiàn)了工業(yè)上的智能相機(jī)，它具有體積小、多功能、方便易用等特點(diǎn)，十分適合工業(yè)檢測(cè)、控制領(lǐng)域。目前，針對(duì)不同檢測(cè)應(yīng)用的智能相機(jī)正在逐步取代PC機(jī)，在工業(yè)上圖像處理占

2、據(jù)了重要的地位。為此，本文完善了手持式裂縫儀系統(tǒng)，并且根據(jù)智能相機(jī)的要求，實(shí)現(xiàn)了對(duì)裂縫和條碼圖形的識(shí)別與計(jì)算。
　　 本文主要完成以下幾個(gè)方面的工作：
　　 (1)完成了手持式裂縫儀系統(tǒng)的機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和硬件調(diào)試。分析和改善了光學(xué)成像部分，使得圖像質(zhì)量得到了很好的改善，從而減少了后續(xù)計(jì)算量。
　　 (2)在設(shè)計(jì)方案的基礎(chǔ)上，完成了亮度自動(dòng)調(diào)節(jié)，圖形顯示等設(shè)計(jì)與調(diào)試
　　 (3)解決了之前僅能測(cè)豎向且平滑裂縫

3、的缺陷，完成了新的算法，可以測(cè)量幾乎各種形狀的裂縫。算法中，首先對(duì)圖像進(jìn)行二值化后，采用分塊處理搜索裂縫邊緣；之后利用基本形態(tài)學(xué)與鏈表組合的方法對(duì)提取的邊緣進(jìn)行了擬合，得到平滑的邊緣；最后通過(guò)快速矢量分層的方法計(jì)算出裂縫寬度。
　　 (4)設(shè)計(jì)了手持式二維條碼閱讀儀的PDF417識(shí)別系統(tǒng)，完成了條碼的定位、二值化、識(shí)別等運(yùn)算，并將該算法嵌入到DSP中。從而使得該系統(tǒng)有更多的針對(duì)性。
　　 (5)完成了手持式裂縫儀和手持式