智能考試系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,現(xiàn)有的教學內(nèi)容、教學手段和教學方法遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。智能考試系統(tǒng)既能較客觀公正地反映學生的真實水平,又能節(jié)約人力物力,提高考試效率,因而越來越受到關(guān)注。本文研究智能考試系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)。
　　 首先,分析了試卷的各項指標及幾個重要指標間的關(guān)系,在此基礎(chǔ)上對各種指標進行加權(quán)和優(yōu)化,構(gòu)建了組卷的總體評估函數(shù)；在分析有關(guān)組卷策略的過程中,結(jié)合以往自動組卷系統(tǒng)方法的優(yōu)點,選擇了遺傳算法作為該系統(tǒng)的組卷

2、算法；然后針對傳統(tǒng)遺傳算法的后期搜索效率低并極易出現(xiàn)未成熟收斂的情況,提出了一種優(yōu)化的混合遺傳算法,該算法改進了組卷策略,編碼方案,適應度函數(shù),選擇、交叉、變異算子的方式；為了進一步提高遺傳算法選擇算子的選優(yōu)能力,在傳統(tǒng)輪盤賭的基礎(chǔ)上給出了一種基于排序的多輪輪盤賭法選擇算子,提高了算子選優(yōu)能力的同時也減少了隨機性所產(chǎn)生的誤差,同時采用了小生境技術(shù),使得算法既能保證多樣性,又能保留最優(yōu)解。實驗結(jié)果表明,與簡單遺傳算法相比較,新算法在全局搜

3、索性能及收斂速度上有顯著提高,能有效考核考生所學知識。
　　 然后,分析了各學科的非標準化題型的特點,比較了多種非標準化題型的閱卷方法；在此基礎(chǔ)上以具有代表性的編程語言C語言作為研究對象,從分析主觀題人工閱卷的思路入手,提出
　　 以關(guān)鍵詞匹配為主、語義貼近度計算為輔的主觀題自動閱卷策略；詳細介紹了關(guān)鍵詞匹配技術(shù)和語義貼近度計算方法,綜合設(shè)計并實現(xiàn)了一種參數(shù)動態(tài)可調(diào)的主觀題智能閱卷方法。利用本文所述的方法對有限的編程題實