基于Matlab-Simulink臉部疲勞狀態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)的研究.pdf

1、疲勞駕駛是引發(fā)惡性交通事故的重要原因之一，對(duì)其檢測(cè)已成為眾多研究者關(guān)注的問(wèn)題。近年來(lái)，疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)大多是在DSP 上實(shí)現(xiàn)的，盡管硬件系統(tǒng)比較成熟，但是軟件系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)成為提高系統(tǒng)性能的最大瓶頸。為了節(jié)省研發(fā)人員編寫(xiě)復(fù)雜源代碼的時(shí)間，本文提出了利用Matlab/Simulink 開(kāi)放和靈活的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，創(chuàng)建臉部疲勞狀態(tài)檢測(cè)模型，直接產(chǎn)生在DSP 上運(yùn)行的C 代碼的方案來(lái)解決這一問(wèn)題。
　　 論文在介紹了疲勞駕駛檢測(cè)技術(shù)的研究背景及

2、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀后，主要對(duì)疲勞檢測(cè)技術(shù)的原理、論文使用的具體方法和流程進(jìn)行了詳述。其中，臉部疲勞檢測(cè)方法在Simulink平臺(tái)下形成仿真模型是本文的主要?jiǎng)?chuàng)新工作。
　　 首先，對(duì)獲得的原始圖像進(jìn)行了光照補(bǔ)償預(yù)處理，然后利用膚色模型信息對(duì)人臉進(jìn)行分割，將膚色和非膚色區(qū)域分離，得到人臉的二值化圖像。將二值化圖像去除噪聲后，采用快速投影的方法進(jìn)行人臉中心點(diǎn)的定位和區(qū)域搜索，粗略地定位出人臉區(qū)域。然后運(yùn)用人臉約束條件，精確地定位出人臉的具

3、體位置。
　　 其次，對(duì)人臉區(qū)域的上半部分再次使用投影的方法將眼睛定位出來(lái)，并對(duì)人臉區(qū)域的下半部分采用搜索最大連通區(qū)域的方法將嘴唇成功地定位。接著把眼睛和嘴唇區(qū)域的寬高比作為判斷疲勞狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)，最終實(shí)現(xiàn)了對(duì)疲勞狀態(tài)準(zhǔn)確快速地檢測(cè)。
　　 以上檢測(cè)方法首先在MATLAB 環(huán)境下實(shí)現(xiàn)。進(jìn)而將上述思路在Simulink 開(kāi)發(fā)平臺(tái)上形成仿真模型，對(duì)該模型加以調(diào)試，從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的仿真，并且直接生成可在DSP 上運(yùn)行的C 代碼，接著