認(rèn)知診斷中分類準(zhǔn)確率的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、傳統(tǒng)的紙筆測驗(yàn)只能提供被試的一個總分,隨著計(jì)算機(jī)的應(yīng)用,計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測驗(yàn)不僅能提供被試的分?jǐn)?shù),而且能估計(jì)出被試的能力水平,但是這兩種測驗(yàn)都沒有研究被試的知識狀態(tài)。認(rèn)知診斷結(jié)合認(rèn)知心理學(xué)、心理計(jì)量學(xué)和學(xué)科教學(xué)研究而漸漸發(fā)展成為一門新興科學(xué),并且越來越顯示出它在教育方面的重要性和發(fā)展?jié)摿?。認(rèn)知診斷評估根據(jù)被試作答反應(yīng)診斷出被試對認(rèn)知屬性的掌握情況,從而獲得被試的具體認(rèn)知狀況,教師可以在認(rèn)知診斷理論指導(dǎo)下設(shè)計(jì)試題,找出具有認(rèn)知錯誤的學(xué)生,以

2、便對癥下藥進(jìn)行補(bǔ)救教學(xué),做到因材施教。
   Tatsuoka的規(guī)則空間模型(Rule Space Model,RSM)是一種基于統(tǒng)計(jì)模式識別和分類的認(rèn)知診斷模型。RSM分為兩個階段,第一階段是特征提取階段,第二階段是統(tǒng)計(jì)模式分類。在特征提取階段,RSM中特征變量是知識狀態(tài)、認(rèn)知思維能力(均簡稱為屬性,attribute),在第二階段的分類中,按學(xué)生的知識狀態(tài)進(jìn)行分類,分為學(xué)生掌握屬性與學(xué)生未掌握屬性兩類。模式分類是模式識別研究

3、的核心內(nèi)容,分類準(zhǔn)確率也是認(rèn)知診斷的研究的重要內(nèi)容。
   一個好的認(rèn)知診斷測驗(yàn)不僅能估計(jì)出被試的能力,能區(qū)分被試的認(rèn)知狀態(tài),而且還能提供觀察學(xué)生反應(yīng)過程的機(jī)會和從學(xué)生的回答中增加可利用的信息。認(rèn)知診斷是根據(jù)一定的認(rèn)知診斷模型進(jìn)行的,用于測驗(yàn)的診斷模型有很多種,據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),國外開發(fā)了60多個認(rèn)知診斷模型,本文采用的是國外研究較多而我國研究較少的一種認(rèn)知診斷模型——DINA(deterministic inputs,noisy‘

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