基于人臉的視頻檢索技術研究.pdf

1、隨著數(shù)碼設備的日益普及以及互聯(lián)網(wǎng)的深入人心，網(wǎng)絡上的視頻數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸式增長。而在安全領域，快速增加的攝像頭也漸漸的覆蓋了城市的每一個角落。這些網(wǎng)站和設備在帶來安全和便利的同時也帶來了海量的視頻數(shù)據(jù)。面對海量視頻數(shù)據(jù)，如何快速準確的檢索出用戶所需要的視頻就是一個很關鍵的問題。在多數(shù)應用場景中，人們更加關注視頻中的某些特定的人物，而人臉作為人物特有屬性則往往成為人們關注的重中之重，所以基于人臉的視頻檢索技術研究就尤為重要。
　　

2、論文針對互聯(lián)網(wǎng)上的視頻數(shù)據(jù)，研究基于人臉的視頻檢索，即從數(shù)據(jù)庫中檢索出與查詢視頻包含相同人臉的視頻數(shù)據(jù)。論文對視頻先進行人臉檢測和跟蹤，找出視頻中的人臉序列，再用圖結(jié)構(gòu)的方法對序列進行合并，使得同一個視頻內(nèi)的相同人物可以合并到一起。本文提出了一種結(jié)合角度和時間信息的關鍵人臉提取算法，將一個人臉序列表達成幾張關鍵人臉，然后用人臉圖像檢索的方法對視頻進行檢索。論文的主要創(chuàng)新點如下:
　　 1.提出了一種結(jié)合角度和時間信息的視頻關鍵人

3、臉提取算法，對一個鏡頭內(nèi)的每個角度的人臉選取了合適的人臉作為該角度的關鍵人臉。論文采用一部電影作為實驗數(shù)據(jù)，來驗證算法的高效性。實驗結(jié)果證明，關鍵人臉提取算法既降低了存儲量和計算量，使得后續(xù)的檢索方法能夠很好的運用到大規(guī)模數(shù)據(jù)中，也選取了具有代表性的人臉，降低了人臉信息的失真度。
　　 2.設計了一種基于角度的人臉局部特征。運用該特征能夠在大規(guī)模人臉圖像數(shù)據(jù)庫中快速檢索出查詢圖像所包含的人物的人臉圖像，并通過全局特征重排使得檢索