體育視頻檢索的若干技術(shù)研究.pdf

1、如今，觀看體育節(jié)目已經(jīng)成為現(xiàn)代人生活?yuàn)蕵返囊环N主要方式。隨著體育視頻節(jié)目的飛速膨脹，如何幫助用戶找到他們鐘意的比賽或比賽的精彩片斷，成為一個(gè)急需解決的問題。本文面向體育視頻領(lǐng)域，以羽毛球和網(wǎng)球視頻為研究對(duì)象，對(duì)基于內(nèi)容的視頻檢索過程進(jìn)行了討論，目的是通過對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行計(jì)算機(jī)處理、分析和理解，建立目錄和索引，方便用戶獲取信息。 本文主要對(duì)下面幾個(gè)問題進(jìn)行了討論，包括鏡頭邊界檢測(cè)、關(guān)鍵幀選取、特征提取，以及鏡頭分類，并研究了一個(gè)羽毛

2、球和網(wǎng)球比賽視頻的分類方法。 鏡頭邊界檢測(cè)是進(jìn)行視頻處理的第一步，本文在總結(jié)了解壓縮域和壓縮域現(xiàn)有鏡頭邊界檢測(cè)方法的基礎(chǔ)上，在解壓縮域內(nèi)提出了一種改進(jìn)的基于時(shí)空切片的鏡頭邊界檢測(cè)算法，完成了對(duì)突變和滑變鏡頭的檢測(cè)。在壓縮域內(nèi)，本文研究了一種基于宏塊信息的鏡頭邊界檢測(cè)算法，實(shí)現(xiàn)了閾值的自動(dòng)選取和鏡頭轉(zhuǎn)換點(diǎn)的準(zhǔn)確定位。視頻處理的第二步是關(guān)鍵幀選取和特征提取，本文采用基于幀間差異的方法來選取鏡頭中的關(guān)鍵幀，并將顏色、紋理等特征作為分類

3、依據(jù)，運(yùn)用基于球樹的分類算法，實(shí)現(xiàn)比賽鏡頭與非比賽鏡頭的分類。針對(duì)羽毛球和網(wǎng)球比賽視頻的分類問題，本文結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)，通過提取場(chǎng)地主顏色、圓柱距離、形態(tài)學(xué)等手段，從比賽鏡頭的關(guān)鍵幀中分割出了比賽場(chǎng)地，并提取了場(chǎng)地線特征，最后完成了對(duì)兩類視頻的分類。 最后，本文用Matlab實(shí)現(xiàn)了上述算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的鏡頭邊界檢測(cè)算法具有更高的準(zhǔn)確性和效率。球樹分類模型不僅實(shí)現(xiàn)了鏡頭分類，更有利于提高視頻檢索的效率，此外，利用場(chǎng)地線特征來分