一種復雜背景下的手勢識別方法.pdf

1、從《機器能思考嗎》一文的發(fā)表開始,人工智能已經(jīng)經(jīng)歷從專家系統(tǒng)到神經(jīng)網(wǎng)絡,再到今天統(tǒng)計學習理論幾個階段,這期間涌現(xiàn)了大量優(yōu)秀的算法和理論。但我們也看到,在智能領域尤其是識別領域中,新的理論和方法往往也具有高度復雜和難以控制的特點,在實際應用往往不太實用。
　　 本文提出了一種針對特定應用的簡單識別算法。該算法只是通過簡單的算法組合和計算實現(xiàn)了一定意義的復雜背景下的手勢識別。
　　 本文的方法首先需要將從視頻流得到的復雜背景

2、下的圖象轉(zhuǎn)換到YUV顏色空間中進行處理,這一步操作的意義在于這個顏色空間具有許多優(yōu)秀的性質(zhì),為未來的算法處理提供了良好的基礎。然后通過一個簡單的貝葉斯分類器標記出圖象中大概的手部區(qū)域,再通過一系列圖象形態(tài)學的操作獲得了一條連續(xù)的圖象的邊框曲線。獲得了邊框后,通過搜索邊框獲得該曲線的有序表達,再使用本文提出的“點曲度”和“中心角度”的計算方法得到手指的指尖位置。得到指尖位置對于解決本文的問題具有重要意義,因為人手勢的許多意義都是通過指尖以