基于視頻的手勢識別方法研究.pdf

1、隨著人機交互技術(shù)的發(fā)展，作為人類最自然和最普通的交互方式，手勢識別技術(shù)已成為當前人機交互領(lǐng)域研究的熱點之一。本文從現(xiàn)有手勢識別技術(shù)難以排除人臉干擾的不足點出發(fā)，為了使其能夠適應更加普遍的應用環(huán)境，提出了一種結(jié)合各種基本算法并在其基礎(chǔ)上加以改進的手勢分割方法，實現(xiàn)了人們最常用手形的靜態(tài)手勢識別和匹配后的實時模板顯示。
　　本文分割算法首先對圖像進行動態(tài)背景差分，該背景差分算法有效利用了視頻中相鄰幀圖像的相關(guān)信息，將人臉也作為背景的一

2、部分進行不停地更新，實現(xiàn)了在類膚色和人臉干擾下的手形的初步分割。接著，為了進一步得到更加準確的手形輪廓，我們引入了分水嶺算法，該算法利用了地形學的原理從而實現(xiàn)更加精細的邊緣分割。而為了去除一部分手臂帶來的影響，我們再加上動態(tài)膚色分割，該算法選取實時進入畫面的人手膚色作為標準并設(shè)定上下閾值范圍，從而實現(xiàn)了更加準確的膚色分割。隨即，我們將分水嶺和膚色分割得到的二值圖做按位與運算便可得到準確的手形輪廓。最后再對該二值圖進行中值濾波，減少輪廓的