膚色和手勢(shì)識(shí)別方法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，研究人員對(duì)自然語(yǔ)言理解、手勢(shì)交互等智能人機(jī)界面的研究開(kāi)展了大量的工作，遙控器類的控制方法已漸漸的不符潮流，而偏向于更人性化的控制。以手勢(shì)輸入作為人機(jī)交互的方式更自然、簡(jiǎn)潔。同時(shí)相比于其他人機(jī)交互方式，手勢(shì)輸入也更直接、豐富。然而，利用手勢(shì)或人的姿態(tài)來(lái)控制機(jī)器之前，必須先從圖像畫(huà)面中切割出正確的膚色目標(biāo)，如何能從圖像中正確切割出皮膚顏色的目標(biāo)區(qū)域是非常復(fù)雜的問(wèn)題，因?yàn)槠つw顏色范圍相當(dāng)廣，并且還會(huì)受到不同的燈光條件的

2、影響，放寬切割膚色的閥值又容易切割出日常生活中類似皮膚顏色的物品。所以，設(shè)計(jì)出一種能克服以上種種不確定因素的算法，具有很好的理論意義。
　　本論文主要研究?jī)蓚€(gè)方面的內(nèi)容:(1)將概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于圖像分割中，設(shè)計(jì)出一種最佳切割閥值的方法，以達(dá)到切割復(fù)雜背景中不同的皮膚顏色的目的。加入概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)對(duì)程序判定的可能皮膚目標(biāo)做分類，進(jìn)一步過(guò)濾掉類似皮膚顏色的非膚色目標(biāo)。并用八種不同的手勢(shì)分類通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法具有較好的識(shí)別效果。(2)