基于多傳感器信息融合的空中目標(biāo)識(shí)別算法研究.pdf

1、現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中，空中目標(biāo)識(shí)別是防空作戰(zhàn)指揮快速、正確決策的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。空中目標(biāo)識(shí)別的成敗直接影響到防空火力的部署、分配及有效打擊，進(jìn)而會(huì)左右整個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)。因此，目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的發(fā)展對(duì)于提高整個(gè)防空系統(tǒng)的效能具有重要意義。本文基于多傳感器信息融合技術(shù)，研究了空中目標(biāo)識(shí)別方法及其應(yīng)用。
　　首先介紹了多傳感器信息融合相關(guān)理論，分析了現(xiàn)有的證據(jù)組合方法，并指出其不足，然后在對(duì)不同證據(jù)焦元之間的沖突程度研究的基礎(chǔ)上，將一種基于相互可信度的沖突

2、證據(jù)組合方法用于空中目標(biāo)識(shí)別。仿真結(jié)果表明：所采用的新方法合成效果好，合成結(jié)果更為理想。針對(duì)多傳感器信息融合中基本概率賦值難以獲取的問題，給出了一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)獲取基本概率賦值的方法，并在此基礎(chǔ)上提出了一種將證據(jù)理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的目標(biāo)識(shí)別融合方法。
　　重點(diǎn)研究了支持向量機(jī)(SVM)在多傳感器空中目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用。SVM是在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新一代學(xué)習(xí)算法，基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則(SRM準(zhǔn)則)，采用經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)和置