智能視頻監(jiān)控中的人群密度估計(jì)方法.pdf

1、人群密度估計(jì)是智能視頻監(jiān)控的重要研究?jī)?nèi)容之一，在公共安防、管理控制和商業(yè)決策等方面起著重要的作用，越來(lái)越受到人們的重視.本文主要對(duì)人群密度估計(jì)方法進(jìn)行深入研究，根據(jù)中低人群密度和中高人群密度兩種不同應(yīng)用場(chǎng)景，我們分別提出實(shí)時(shí)有效的算法，并應(yīng)用到實(shí)際工程項(xiàng)目中.
　　 針對(duì)中低人群密度情況，我們提出一種基于像素分析的人群密度估計(jì)方法，其基本思想是假定人數(shù)與前景面積、前景邊緣長(zhǎng)度和前景邊緣梯度方向直方圖之間存在較強(qiáng)的多元線性關(guān)系.通

2、過(guò)多元線性回歸分析，求得人數(shù)與這些特征之間的多元線性模型，用于人數(shù)估計(jì)，從而實(shí)現(xiàn)人群密度估計(jì).為了進(jìn)一步提高估計(jì)精度，需要對(duì)透視效應(yīng)進(jìn)行校正，為此，我們提出一個(gè)基于分段線性插值的透視效應(yīng)校正算法.模擬實(shí)驗(yàn)表明，該算法實(shí)時(shí)性好，估計(jì)精度較高，其正確率(ACC)達(dá)到92.78％，且各類別的漏報(bào)率(MR)和誤報(bào)率(FAR)均較低.
　　 針對(duì)中高人群密度情況，我們提出一種基于Gabor濾波器和SVM的人群密度估計(jì)方法.其基本思路是將人