基于視頻圖像的人群密度估計研究.pdf

1、伴隨著全球經濟的快速增長,世界一體化加速,人員的聚集變得更加頻繁,異常群體事件時有發(fā)生,這給人們的生命財產造成了巨大的損失,也使得基于視頻監(jiān)控的異常群體事件預警存在著巨大的市場需求。視頻圖像處理技術的快速發(fā)展,使得基于視頻圖像的異常群體事件預警成為可能,人群密度是異常群體事件的主要特征,所以基于視頻圖像的人群密度估計是實現(xiàn)異常群體事件預警的第一步,也是最重要的一步,其涉及到了圖像處理、計算機視覺、模式識別等諸多學科,已成為了當前視頻監(jiān)控

2、領域的研究熱點和難點。本文針對基于視頻圖像的人群密度估計方法進行了比較深入的研究,對前人的工作做了系統(tǒng)的總結,研究了兩種適應固定場景下不同情況的人群密度估計算法,并做了一些改進,所做的具體工作如下:
　　(1)簡要介紹了智能視頻監(jiān)控技術的發(fā)展概況,并研究了主流智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的結構,對其中的核心部件進行了分析;簡要介紹了不同類型人群目標檢測方法,闡述了基于混合高斯背景模型的人群目標檢測方法的理論依據;對平滑濾波、數學形態(tài)學處理和頻

3、域濾波等圖像去噪方法進行了分析對比;針對人群監(jiān)控視頻中存在的射影畸形問題,引入了基于線性內插權重的透視矯正算法,并分析了其原理與實現(xiàn)流程。
　　(2)分析了固定場下稀疏人群的特點,引入了基于像素統(tǒng)計的人群密度估計算法,詳細分析了其原理與實現(xiàn)流程。對基于混合高斯背景模型的人群目標檢測方法做了詳細的研究,針對經典混合高斯背景建模,提出了融入空間信息和改變動態(tài)權值更新函數的兩點改進。
　　(3)分析了固定場景下密集人群的特點,引入