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文檔簡介
1、隨著經(jīng)濟的飛速發(fā)展,大量的視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于車站、路口、廣場、銀行和超市等公共場所,如何根據(jù)所采集到的視頻信息,對這些場所中的人群進行有效的監(jiān)測與管理,是實際中亟待解決的問題。顯然,要完成以上的工作,人力已經(jīng)難以勝任分析和理解采集到的視頻數(shù)據(jù)。因此利用目標(biāo)檢測、跟蹤和識別等技術(shù),統(tǒng)計人群的數(shù)量和密度等特征指標(biāo),監(jiān)測公共場所中人群的安全,日益成為了智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域的研究熱點。
本文針對視頻監(jiān)控中人數(shù)統(tǒng)計和人群密度分析
2、兩種典型應(yīng)用,分別作了研究,提出了各自的解決方法。其主要內(nèi)容包括:
第一,在通道場景中,分別采用基于行人檢測跟蹤和基于虛擬線圈檢測的方法,統(tǒng)計通過監(jiān)視場景的行人數(shù)量。行人檢測跟蹤方法采用背景差分法提取目標(biāo),并將前后兩幀圖像中提取出來的目標(biāo)進行匹配分析,實現(xiàn)對行人的跟蹤計數(shù):在虛擬線圈方法中,則利用行人在虛擬線圈中的輪廓來實現(xiàn)人數(shù)統(tǒng)計。
第二,針對大場景人群,提出了一種基于像素和紋理特征相結(jié)合的方法用于分析人群
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