瞼板腺圖像處理與分析的研究.pdf

1、廈門大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，獨立完成的研究成果。本人在論文寫作中參考其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表的研究成果，均在文中以適當方式明確標明，并符合法律規(guī)范和《廈門大學(xué)研究生學(xué)術(shù)活動規(guī)范(試行)》。另外，該學(xué)位論文為()課題(組)的研究成果，獲得()課題(組)經(jīng)費或?qū)嶒炇业馁Y助，在()實驗室完成。(請在以上括號內(nèi)填寫課題或課題組負責人或?qū)嶒炇颐Q，未有此項聲明內(nèi)容的，可以不作特別聲明。)聲明人(簽名)：厶／6年圭

2、月垮日摘要瞼板腺功能異常(MeibomianGlandDysfunction，MGD)是一種常見的慢性眼表疾病。近年來，對瞼板腺形態(tài)的有效觀察與分析，是研究和評價瞼板腺的客觀依據(jù)，也是眼科臨床研究的熱點。因瞼板表面成像區(qū)域不規(guī)則、光照不均勻等因素導(dǎo)致瞼板腺紅外圖像灰度分布不均勻、腺體和非腺體區(qū)域?qū)Ρ榷鹊停y以有效提取腺體區(qū)域。本文圍繞瞼板腺紅外圖像照明不均勻、對比度低的問題展開了相關(guān)研究，為MGD臨床診斷提供有效客觀依據(jù)。論文主要工作包

3、括：1、提出一種局部標準差Mask勻光改進算法，對圖像進行預(yù)處理。基于Mask勻光原理，通過原始圖像與高斯模糊后圖像相減獲得勻光圖像，引入勻光圖像的全局標準差與局部標準差的比值作為縮放因子實現(xiàn)原始圖像的自適應(yīng)對比度增強，并對預(yù)處理后的圖像質(zhì)量進行評價，結(jié)果表明局部標準差Mask勻光改進算法在有效消除瞼板腺圖像光照不均勻現(xiàn)象的同時，較大地增強圖像對比度，克服傳統(tǒng)勻光算法的不足。2、研究光源波長對瞼板腺圖像對比度的影響，利用圖像融合技術(shù)增強

4、雙波長瞼板腺圖像對比度?；诮M織光學(xué)原理，建立瞼結(jié)膜、瞼板腺、肌肉三層結(jié)構(gòu)的眼瞼組織等效光學(xué)模型：設(shè)計850rim與940rim雙波長瞼板腺成像裝置，對實驗獲取的雙波長瞼板腺圖像進行質(zhì)量評價，結(jié)果表明加權(quán)系數(shù)B的取值范圍為(一1，0)時，雙波長瞼板腺融合圖像對比度高于單波長圖像，且I口I越大，融合后圖像的對比度提高程度越大：對不同口的雙波長瞼板腺融合圖像運用局部標準差Mask勻光改進算法進行預(yù)處理，其清晰度及對比度比原融合圖像高。3、實

5、現(xiàn)瞼板腺形態(tài)學(xué)參數(shù)中的瞼板腺面積缺失率、腺體占比及扭曲度的計算，為臨床瞼板腺疾病相關(guān)診斷提供依據(jù)。通過最小交叉熵閾值分割、最大連通域獲取、邊緣檢測及閉運算等操作獲取瞼板腺測量區(qū)域；基于Otsu閾值化處理、區(qū)域標記、二值圖像的特征參數(shù)計算等操作獲取目標腺體區(qū)域；對提取腺體運用骨架提取，形態(tài)學(xué)處理等方法獲取腺體的端點距離與弧長，最終實現(xiàn)瞼板腺面積缺失率、腺體占比及扭曲度的計算，作為瞼板腺形態(tài)學(xué)的評價指標。關(guān)鍵詞：瞼板腺形態(tài)學(xué)；瞼板腺圖像處理