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文檔簡介
1、高壓共軌柴油機是公認的未來柴油機發(fā)展的一種趨勢,但同時它也是復雜的、非線性的、時變的系統(tǒng),這就增加了對柴油機進行精確控制的難度,對控制提出了很高的要求。也就是說,高壓共軌柴油機控制方式的選擇與改進成為決定高壓共軌系統(tǒng)性能的重要因素之一。
傳統(tǒng)PID控制器具有結(jié)構(gòu)簡單、參數(shù)物理意義明確、一定的魯棒性等特點被廣泛應(yīng)用于工業(yè)過程控制中,但它存在控制參數(shù)不能實時調(diào)節(jié)的缺點。而智能控制則具有較強的自學習、自適應(yīng)、自組織功能和容錯能力
2、,因此本文用智能控制技術(shù)來優(yōu)化PID控制器,并探索高壓共軌柴油機的智能控制研究。
在學習了各種智能控制方法的基礎(chǔ)上,本文選擇對高壓共軌柴油機軌壓控制采用遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法,用遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對PID控制參數(shù)進行實時優(yōu)化。在論文中詳細闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建及遺傳算法的操作過程,并在MATLAB環(huán)境下實現(xiàn)遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。為了驗證遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法的控制效果,在Matlab/Simulink
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