基于Kinect骨骼跟蹤功能的骨骼識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf

1、每種生物特征識(shí)別技術(shù)都有自己的優(yōu)勢和不足，常見的幾種生物特征識(shí)別技術(shù)在識(shí)別的距離和與用戶的接觸性上存著局限。為滿足遠(yuǎn)距離和非接觸性的識(shí)別需求，本文提出了一種基于Kinect的骨骼識(shí)別方法。
　　Kinect是微軟推出的Xbox360游戲機(jī)的外設(shè)，本文將Kinect作為信息采集設(shè)備，對被識(shí)別人體獲取的深度圖像和骨骼信息進(jìn)行識(shí)別。骨骼識(shí)別的特點(diǎn)是將人體測量學(xué)與步態(tài)識(shí)別學(xué)進(jìn)行融合，綜合生理特征和行為特征進(jìn)行識(shí)別。具體來講，首先，骨骼識(shí)別

2、系統(tǒng)通過 Kinect攝像機(jī)的骨骼跟蹤功能提取人體靜態(tài)骨骼信息；然后，利用雙腿關(guān)節(jié)角度或3D運(yùn)動(dòng)人體輪廓描述步態(tài)特征；最后，綜合二者識(shí)別結(jié)果完成身份鑒定。本文主要內(nèi)容如下：
　　給出了靜態(tài)骨骼識(shí)別的定義，建立了靜態(tài)骨骼數(shù)據(jù)庫。靜態(tài)骨骼識(shí)別由三部分組成：骨骼信息獲取、骨骼特征提取和分類器設(shè)計(jì)。本文對骨骼特征提取和分類器設(shè)計(jì)進(jìn)行了深入研究。介紹了四種分類器：歐式距離分類器、改進(jìn)的歐氏距離分類器、級(jí)聯(lián)分類器、決策樹分類器，并通過大量的實(shí)