基于預測誤差的圖像可逆水印技術研究.pdf

1、隨著信息技術的不斷發(fā)展，人們在享受信息數(shù)字化帶來便利的同時，也深陷在數(shù)字產品非法獲取和拷貝的安全隱患之中。數(shù)字水印是在不影響宿主使用價值的前提下，將一些認證信息嵌入到數(shù)字載體中來識別、保護數(shù)字載體的真實性和合法性的技術。圖像方面的數(shù)字水印技術一直以來都是研究的熱點。本文以數(shù)字圖像為載體，重點對當前數(shù)字水印領域中的可逆數(shù)字水印進行了研究，這是一種提取水印信息以后仍然可以完整地恢復原始宿主圖像的數(shù)字水印技術，被廣泛應用于醫(yī)學、法律以及軍事等

2、對原始載體圖像要求較高的領域。
　　在閱讀大量文獻的基礎上，本文對可逆數(shù)字水印技術進行了綜合分析與研究，主要包括以下內容：
　　(1)改進了基于差值擴展的可逆數(shù)字水印算法。差值擴展算法是預測誤差擴展算法的思想基礎。該算法是對兩個相鄰像素之間差值進行擴展，將水印嵌入到擴展后差值的最低位。針對Tian差值擴展算法中差值定位圖較大的缺點，本文將圖像內容分塊，選取合適的像素塊，有效的降低了定位圖的大小。實驗結果表明，本文算法和Tia

3、n提出的算法在嵌入相同容量的水印時，圖像失真度更低。
　　(2)提出一種基于排序和自適應預測的預測誤差擴展算法。針對一般預測誤差擴展算法中預測算子不夠精確的問題，本文提出一種對圖像上下文的紋理特征具有自適應能力的預測算子，能夠更加充分利用冗余的像素空間，擴展了嵌入容量；同時對圖像像素的平滑度值排序，進而能夠選擇更優(yōu)的嵌入位置，降低了圖像因嵌入水印造成的客觀失真。實驗結果表明，與其他相關算法相比，本文算法在增加嵌入容量的同時，有效的