可逆水印與圖象保護技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著通信網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展,數(shù)字多媒體已被廣泛應(yīng)用于眾多領(lǐng)域。其上承載的信息在傳播與使用過程中很容易被攔截、竊聽、復(fù)制、篡改、偽造或刪除。這些行為破壞了多媒體信息的保密性、完整性、可信性和可用性,為此多媒體信息安全問題亟待解決。本文以圖象為主要研究對象,探討了當前數(shù)字水印領(lǐng)域的一個熱點:可逆水印,并對如何保護圖象的完整性、所有權(quán)、機密性進行了較為深入的研究。主要內(nèi)容如下: (1)大容量可逆水印。它的主要研究目標是構(gòu)造信息隱

2、藏量大且失真小的算法。本文提出了四種大容量可逆水?。孩籴槍Χ滴恢脠D對現(xiàn)有可逆水印算法有效信息隱藏量的影響,提出了一種易壓縮二值位置圖,它通過降低輔助信息量,間接地增大有效信息隱藏量,實驗表明它對現(xiàn)有許多采用二值位置圖標記信息嵌入位置的算法具有良好的效果;②針對基于象素對差值擴展可逆水印一次作用于宿主圖象時,僅利用一個方向上小差值象素對隱藏水印信息的不足,提出了基于塊差值擴展的可逆水印,它將宿主圖象分塊,充分利用橫向與縱向的小差值,將其

3、擴展嵌入信息,在同等失真下,取得了更大的信息隱藏量;③提出了一種基于排序與去噪的可逆水印。它首先將圖象分塊,然后依據(jù)圖象局部平滑度值對象素塊進行穩(wěn)定的升序排序,濾去所選象素塊內(nèi)的噪聲差值,利用廣義差值擴展法依序向各象素塊嵌入信息,該算法未使用二值位置圖,消除了其對信息隱藏量的影響,取得了良好的效果;④提出了一種精確預(yù)測算子,該算子細分預(yù)測模板邊緣類型,并采用合理的估值規(guī)則,具有較高的精度。構(gòu)造了基于精確算子預(yù)測誤差擴展的可逆水印,它一次

4、作用于宿主圖象最大可獲得近1bpp的信息隱藏量,在同等信息隱藏量時,引起的失真小于同類算法。 (2)基于可逆水印的圖象完整性認證。在研究大容量可逆水印算法的基礎(chǔ)上,提出了一種圖象完整性認證算法。若圖象未被篡改(即認證通過),擦除認證信息與恢復(fù)信息之后,宿主圖象可以完全復(fù)原;若檢測到圖象篡改,可以定位篡改,在一定程度上能夠區(qū)分認證信息篡改與恢復(fù)信息篡改,并具有一定的自修復(fù)能力。 (3)基于二次采樣和離散余弦變換的魯棒水印。

5、對基于二次采樣和離散余弦變換(DCT)的水印進行了魯棒性增強。當包含水印的宿主媒體被噪聲污染或經(jīng)過有損壓縮等信號處理時,現(xiàn)有算法的魯棒性較差,主要原因有兩點:①閾值條件在水印提取階段會部分失效;②對所有符合水印嵌入條件的DCT系數(shù)對,不加區(qū)分地采用單一的水印嵌入方法。本文采用自適應(yīng)的水印嵌入方法,并去除了閾值條件的約束,使算法的魯棒性和水印嵌入量都有明顯改善。 (4)高效兼容JPEG2000碼流的圖象加密。針對圖象媒體數(shù)據(jù)量大、

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