基于水印的圖像內(nèi)容認(rèn)證技術(shù)研究.pdf

1、本文主要研究基于水印的圖像認(rèn)證算法,圖像認(rèn)證算法可以按照水印信息的抗攻擊強度分為脆弱水印和半脆弱水印,脆弱水印算法不允許水印信息遭受任何形式的信號處理或者修改操作,適用于醫(yī)學(xué)圖像、法庭照片的完整性保護。半脆弱水印算法中的水印信息在遭受正常的圖像處理操作后不會改變,而對有意修改圖像內(nèi)容信息的篡改操作非常敏感。本文以圖像為主要研究對象,圍繞數(shù)字水印的基本理論,深入研究分析了基于水印的圖像內(nèi)容認(rèn)證技術(shù),研究的主要工作包括:
　　(1)提

2、出了一個基于混沌映射的脆弱水印算法,脆弱水印認(rèn)證主要用于圖像內(nèi)容真實性、完整性認(rèn)證,算法基于分層技術(shù)能精確定位篡改位置及有效抵抗VQ攻擊的思想,提出了一個安全性更高的,并能有效抵抗恒值攻擊的脆弱水印算法。該算法首先對圖像進(jìn)行分塊,然后利用斜帳篷映射產(chǎn)生的隨機數(shù)作為密鑰產(chǎn)生認(rèn)證水印,將圖像分塊的高6位平均值作為恢復(fù)水印,最后嵌入塊位置的確定運用超混沌序列計算產(chǎn)生,增強了算法的安全性。實驗表明,該算法具有良好的篡改定位及修復(fù)能力,具有較高的

3、安全性,能夠有效抵抗VQ矢量攻擊及恒值攻擊。
　　(2)基于圖像熵的計算過程跟圖像具體顏色、位置無關(guān)的特性,本文提出了以圖像熵作為圖像特征的哈希算法進(jìn)行基于內(nèi)容的圖像認(rèn)證存在的缺陷,并提出了三種有效的攻擊方案:位置攻擊、顏色攻擊及像素調(diào)整攻擊。實驗表明即使兩幅圖像在視覺上完全不一樣,通過像素調(diào)整攻擊后,也能通過系統(tǒng)的認(rèn)證。本文在最后提出了以圖像熵作為哈希序列進(jìn)行圖像認(rèn)證是不夠安全的,并提出了幾種改進(jìn)方案。
　　本文提出的算法