版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著無線通信技術和普適計算技術的快速發(fā)展,基于位置的服務(LBS)逐漸成為人們的熱點需求之一,并廣泛應用于醫(yī)療監(jiān)護、井下救援、智能家居、社交活動等各個領域中。LBS的關鍵在于獲取準確的用戶位置信息。然而,現(xiàn)有的商業(yè)系統(tǒng)可基于全球定位系統(tǒng)(GPS)和基于電信蜂窩網(wǎng)絡(GSM/CDMA/WCDMA)進行用戶位置獲取,但是卻存在室內(nèi)信號難以獲取、隱私保護、耗電量大、定位準確率不夠等諸多不足,大大限制了它們的應用范圍與推廣。
隨著經(jīng)濟
2、建設的發(fā)展,室內(nèi)場所的面積越來越大,出現(xiàn)了許多大型的商場、辦公場所、娛樂場所。而在日常生活中,人們大部分的活動時間都在室內(nèi),經(jīng)緯度坐標表示的位置信息無法在室內(nèi)環(huán)境中使用。人們對室內(nèi)語義位置服務的需求日益強烈?,F(xiàn)有移動終端上Wi-Fi與藍牙的普及為室內(nèi)語義位置的識別提供了可行途徑。本文基于現(xiàn)有Wi-Fi指紋室內(nèi)定位原理,提出了一種利用隱馬爾可夫模型的室內(nèi)定位方法,能較好地處理室內(nèi)Wi-Fi數(shù)據(jù)因高動態(tài)性呈現(xiàn)出的半異構(gòu)特征,從而可自適應地滿
3、足室內(nèi)環(huán)境高動態(tài)特性的定位需求;同時,本文利用移動終端上另一普遍存在的藍牙傳感器采集動態(tài)的情境信息,建立定位模型,并用該模型來增強Wi-Fi的定位效果。
具體地,本文主要從基于Wi-Fi無線信號和動態(tài)藍牙信息出發(fā)展開研究,在下述幾方面取得了一定的研究成果:
首先,對于Wi-Fi數(shù)據(jù)的半異構(gòu)特征,本文提出了基于隱馬爾可夫模型的LocHMM定位方法。該方法將提取到的Wi-Fi信號依據(jù)信號強度轉(zhuǎn)換成序列,利用HMM模型訓練
4、定位模型,在房間級定位中,準確率能達到92.6%。
其次,選擇了辦公室、會議室、地鐵、餐廳、公園和商場六個常用的語義位置,采集不同語義位置的動態(tài)藍牙信息,分析并提取典型特征,使用決策樹算法訓練定位模型。對這六個語義位置的定位準確率能達到86.8%。
再次,動態(tài)藍牙信息對某些位置具有極高的區(qū)分度,利用這一特點對Wi-Fi的定位結(jié)果進行修正,使得房間級定位準確率能提升到94.9%,并且藍牙定位不需要依賴任何其它設備,能在
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于移動終端的室內(nèi)定位算法研究.pdf
- 基于移動終端的室內(nèi)定位技術研究.pdf
- 基于移動終端傳感器的室內(nèi)定位技術研究.pdf
- 基于WIFI與移動智能終端的室內(nèi)定位技術研究.pdf
- 面向移動平臺的室內(nèi)定位方法的研究.pdf
- 基于智能終端的室內(nèi)定位技術研究.pdf
- 基于IOS平臺的WIFI移動終端室內(nèi)定位應用系統(tǒng)的研究和實現(xiàn).pdf
- 基于WiFi的室內(nèi)定位方法的研究.pdf
- 基于模糊推理的室內(nèi)定位方法研究.pdf
- 基于聲傳播的室內(nèi)定位方法研究.pdf
- 基于LED通信的室內(nèi)定位方法研究.pdf
- 基于移動設備的室內(nèi)定位技術研究.pdf
- 基于RSSI的RFID室內(nèi)定位方法研究.pdf
- 基于RSS指紋的室內(nèi)定位方法.pdf
- 室內(nèi)基于聲信號的智能移動終端非視距定位方法研究.pdf
- 基于地磁場的室內(nèi)定位方法研究.pdf
- 基于RFID的室內(nèi)定位方法研究與應用.pdf
- 基于中移動WLAN熱點實現(xiàn)室內(nèi)定位的研究.pdf
- 基于ZigBee技術的室內(nèi)定位方法優(yōu)化研究.pdf
- 基于指紋匹配的WSN室內(nèi)定位方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論