基于DM6467的圖像配準和融合算法的研究.pdf

1、在現(xiàn)代偵察技術(shù)中，對多源圖像優(yōu)秀特征的提取顯得越發(fā)重要。單源圖像由于成像機制的限制，往往具有一定的缺陷。通過將多源圖像配準并合理重組多源圖像的優(yōu)秀信息，得到最終的改善圖像，可以大大提高偵察的效率和可靠性。本文以TI公司的DM6467處理器為硬件平臺，研究了圖像配準及融合算法。
　　論文首先介紹了該課題的項目背景及其意義，并對該課題的硬件及軟件平臺進行了系統(tǒng)性的分析。然后對課題所使用的硬件平臺做了進一步的介紹，著重研究了中央處理器D

2、M6467的功能和性能;研究了視頻解碼芯片TVP5158，詳細地分析了其在處理多路視頻時不同的工作模式;同時也對硬件系統(tǒng)的其他部分進行了說明。通過研究幾種常用的圖像配準算法，分析了其在多源圖像處理中的作用，并使用Matlab對插值算法、角點檢測算法、NCC算法、RANSAC算法等進行了編程仿真實驗，對比了各算法的效果，分析了不同算法的優(yōu)劣，最后考慮項目需求及實際效果等因素，選取了手動配準方案;研究了本項目中所使用的圖像融合的幾種方法，著

3、重根據(jù)拉普拉斯金字塔算法的原理，利用Matlab建立了高斯及拉普拉斯金字塔，分析了金字塔不同層級圖像的不同特性，針對不同層級的圖像，采用與之適合的融合規(guī)則進行融合，展示了圖像融合的最終效果。最后根據(jù)項目要求，編寫、修改了相關(guān)的Linux內(nèi)核驅(qū)動，完成了系統(tǒng)控制、圖像采集、處理及顯示程序的編寫;根據(jù)前述章節(jié)中所介紹的配準原理以及拉普拉斯金字塔融合原理，在CodecEngine框架內(nèi)完成算法的C語言代碼移植，設(shè)計出符合XDM標準的算法，最終