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文檔簡介
1、計算機圖形學(xué)是利用計算機研究圖形的表示、生成、處理、顯示的一個學(xué)科，是計算機科學(xué)中最為活躍并得到廣泛應(yīng)用的分支之一。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，在計算機圖形學(xué)領(lǐng)域，從已有的圖像中繪制出新的圖像的基于圖像的繪制技術(shù)(image basedrendel.Ing，lBR)得到了深入的研究。
圖像拼接技術(shù)是基于圖像繪制技術(shù)(IBR)的一個重要的研究領(lǐng)域。圖像拼接技術(shù)是將同一傳感器在不同時間或者不同傳感器在同一時間拍攝到的具有相互重疊區(qū)域
2、的一組圖像拼接成一幅高清晰、寬視角的大幅圖像。圖像拼接技術(shù)被廣泛的應(yīng)用在虛擬現(xiàn)實、醫(yī)學(xué)處理、遙感技術(shù)、航空航天等領(lǐng)域。
本文對圖像拼接技術(shù)的整個過程都做了大量的研究，提出了一種基于改進的K-means聚類和模擬退火算法的圖像配準算法，這種算法有別于以往遍歷圖像中所有特征點的方法，是一種新的思路。本文對Harris角點檢測，Cannv邊緣檢測和SIFT特征點提取算法進行了詳細的介紹，并對實驗結(jié)果進行了分析。提出了基于密度的初
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