基于商空間粒計算的圖像濾波算法.pdf

1、圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，高質(zhì)量的圖像是對于某些重要信息的獲得和決策的制定、實施的首要條件，但是由于成像條件受采像設(shè)備位置、姿態(tài)、環(huán)境條件以及個人等主客觀因素的影響，致使圖像質(zhì)量低下無法滿足需要，因此對圖像處理進行必要的處理就顯得尤為重要。
　　 圖像去噪是圖像處理中的一個經(jīng)典的問題，然而目前尚無普適的濾波算法，尤其是面對高強度噪聲。本文在對傳統(tǒng)經(jīng)典的圖像濾波算法總結(jié)分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合粒計算原理，提出了基于粒計算的圖像

2、濾波算法設(shè)計了粒度-逆諧波均值濾波器，能夠較好的濾除高強度度噪聲。本文主要工作如下：
　　 綜述圖像濾波算法，探討了這些經(jīng)典的算法在圖像濾波中的優(yōu)勢與存在的不足，指出可以加以改進的思路方法。
　　 提出的基于粒度計算的圖像濾波算法，在噪聲檢測階段通過對待檢測窗口按照一定原則進行粒度分割，與此同時進行相應(yīng)的噪聲檢測，根據(jù)保真(假)原理進行判斷是否再次分割到更細的粒度空間再次檢測，對最終檢測為噪聲的像素給予上限噪聲和下限噪聲

3、的分類標記。它能夠有效地克服傳統(tǒng)濾波算法在噪聲檢測階段，由于噪聲像素間的相互干擾而出現(xiàn)的誤檢、漏檢等不足之處。
　　 針對傳統(tǒng)濾波算法在噪聲濾除階段的單一模式，本文在借助于逆諧波均值濾波器，針對其濾波特點，對檢測中標記為不同類型的噪聲像素，同時在其相應(yīng)的檢測的粒度空間中實施噪聲的分別濾除，有利于降低干擾，除盡噪聲，保護圖像的邊緣、紋理、細節(jié)等特征。
　　 充分借助粒度計算理論方法快速、高效的特點，將其與逆諧波均值濾波器的