版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、 本文主要在集合論背景下從理論上研究了兩種分明粒計(jì)算模型,即基于問(wèn)題求解的商空間理論和基于粗糙集理論的粒計(jì)算模型?! ”疚慕o出了關(guān)系廣義粗糙集模型近似算子的拓?fù)浣忉尯透采w廣義粗糙集模型的近似算子的序論解釋。經(jīng)典的粗糙集理論是建立于對(duì)象集的不可分辨關(guān)系的基礎(chǔ)之上,而不可分辨關(guān)系在數(shù)學(xué)上對(duì)應(yīng)于等價(jià)關(guān)系?;陉P(guān)系和基于覆蓋的粗糙集模型是對(duì)經(jīng)典的粗糙集理論的兩種重要的推廣。 本文從拓?fù)涞挠^點(diǎn)討論了基于關(guān)系的粗糙集合模型,證明了該模型
2、下的上近似算子實(shí)際就是由關(guān)系誘導(dǎo)的Cech意義下的擬離散的閉包運(yùn)算,對(duì)偶地,下近似算子就是擬離散的內(nèi)部運(yùn)算,從而給出了關(guān)系廣義近似算子的拓?fù)浣忉尅1疚牡挠懻撛谝欢ǔ潭壬蠟榇植诩碚摰倪M(jìn)一步應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。 本文提出了一種程度化的多值信息系統(tǒng)以及與其相對(duì)應(yīng)的α-決策邏輯語(yǔ)言。本文是在比較粗的粒度層次上討論粒計(jì)算這個(gè)問(wèn)題,即是在一個(gè)非常抽象的層次上進(jìn)行研究的。因此,如何將本文研究的理論、方法與具體的問(wèn)題相結(jié)合,是下一步工作的重要方向。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 粗糙集理論模型研究.pdf
- 粒計(jì)算下的粗糙集模型對(duì)比
- 粗糙集理論模型的研究.pdf
- 粗糙集和粒計(jì)算交叉問(wèn)題的研究.pdf
- 基于粒計(jì)算和粗糙集的聚類算法研究.pdf
- 基于粗糙集理論的玉米輔助育種模型和方法研究.pdf
- 基于粗糙集理論的空間數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 32578.基于粗糙集理論的綜合評(píng)價(jià)模型
- 基于粗糙集理論的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)算法和模型研究.pdf
- 基于粗糙集理論的供應(yīng)商選擇研究與應(yīng)用.pdf
- 基于粗糙集理論的房地產(chǎn)預(yù)警模型研究.pdf
- 基于粗糙集理論的概念格研究
- 基于粗糙集理論的基因序列研究.pdf
- 基于粗糙集理論的表情識(shí)別研究.pdf
- 基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 基于粗糙集理論的圖像檢索.pdf
- 基于粗糙集理論的客戶價(jià)值研究.pdf
- 基于粗糙集理論的聚類研究.pdf
- 基于粗糙集理論的動(dòng)態(tài)約簡(jiǎn)研究.pdf
- 基于粗糙集理論的約簡(jiǎn)方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論